Alan Turing e o início da IA

Trabalho teórico

O primeiro trabalho substancial no campo da inteligência artificial foi feito em meados do século 20 pelo lógico britânico e pioneiro da computação Alan Mathison Turing . Em 1935, Turing descreveu uma máquina de computação abstrata que consiste em uma memória ilimitada e um scanner que se move para frente e para trás através do memória , símbolo por símbolo, lendo o que encontra e escrevendo outros símbolos. As ações do scanner são ditadas por um programa de instruções que também é armazenado na memória na forma de símbolos. Este é o conceito de programa armazenado de Turing, e implícito nele está a possibilidade de a máquina operar em, e assim modificar ou melhorar, seu próprio programa. De Turing Projeto agora é conhecido simplesmente como a máquina de Turing universal. Todos os computadores modernos são, em essência, máquinas de Turing universais.



Alan Turing

Alan Turing Alan Turing, c. 1930. Imagens de belas artes - imagens históricas / fotostock da idade

Durante a Segunda Guerra Mundial, Turing foi um criptoanalista líder na Escola de Código do Governo e Cypher em Bletchley Park, Buckinghamshire, Inglaterra. Turing não poderia voltar-se para o projeto de construir uma máquina de computação eletrônica com programa armazenado até o fim das hostilidades na Europa em 1945. No entanto, durante a guerra, ele pensou bastante na questão da inteligência da máquina. Um dos colegas de Turing em Bletchley Park, Donald Michie (que mais tarde fundou o Departamento de Inteligência e Percepção de Máquinas na Universidade de Edimburgo), mais tarde lembrou que Turing frequentemente discutia como os computadores podem aprender com a experiência, bem como resolver novos problemas através do uso de princípios orientadores - um processo agora conhecido como resolução heurística de problemas.



Turing deu provavelmente a primeira palestra pública (Londres, 1947) para mencionar a inteligência do computador, dizendo: O que queremos é uma máquina que possa aprender com a experiência, e que a possibilidade de deixar a máquina alterar suas próprias instruções fornece o mecanismo para isso. Em 1948, ele introduziu muitos dos conceitos centrais da IA ​​em um relatório intitulado Intelligent Machinery. No entanto, Turing não publicou este artigo e muitas de suas ideias foram reinventadas posteriormente por outros. Por exemplo, uma das ideias originais de Turing era treinar uma rede de neurônios artificiais para realizar tarefas específicas, uma abordagem descrita na seção Conexionismo.

Xadrez

Em Bletchley Park, Turing ilustrou suas idéias sobre inteligência de máquina por referência ao xadrez - uma fonte útil de problemas desafiadores e claramente definidos contra os quais os métodos propostos para resolução de problemas poderiam ser testados. Em princípio, um computador que joga xadrez poderia jogar pesquisando exaustivamente todos os movimentos disponíveis, mas na prática isso é impossível porque envolveria o exame de um número astronomicamente grande de movimentos. Heurísticas são necessários para orientar uma pesquisa mais restrita e discriminativa. Embora Turing tenha experimentado projetar programas de xadrez, ele teve que se contentar com a teoria na ausência de um computador para executar seu programa de xadrez. Os primeiros verdadeiros programas de IA tiveram que aguardar a chegada de computadores digitais eletrônicos com programa armazenado .

Em 1945, Turing previu que os computadores um dia jogariam xadrez muito bem e, pouco mais de 50 anos depois, em 1997, o Deep Blue, um computador de xadrez construído pela International Business Machines Corporation (IBM), derrotou o atual campeão mundial, Garry Kasparov , em uma partida de seis jogos. Enquanto a previsão de Turing se concretizou, sua expectativa de que a programação do xadrez contribuiria para a compreensão de como os seres humanos pensam, não. A enorme melhoria no xadrez de computador desde os dias de Turing é atribuível aos avanços no computador Engenharia em vez de avanços em IA - os 256 processadores paralelos do Deep Blue permitiram examinar 200 milhões de movimentos possíveis por segundo e olhar para frente em até 14 voltas de jogo. Muitos concordam com Noam Chomsky, um linguista da Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) , que opinou que um computador derrotando um grande mestre no xadrez é tão interessante quanto um trator vencendo um olímpico competição de levantamento de peso.



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