Você foi enganado sobre como detectar mentiras. Aqui está uma maneira mais simples que realmente funciona

Quando se trata de detectar uma mentira, menos é mais.
  uma tela de computador
Crédito: Gali Tibbon / AFP via Getty Images
Principais conclusões
  • Por décadas, autointitulados 'especialistas', agentes da lei e até mesmo programas do governo vêm promovendo o uso de dicas não-verbais para detectar mentirosos, apesar das evidências científicas mostrarem consistentemente que isso não funciona.
  • Um novo estudo demonstra que simplesmente focar no nível de detalhe da história de uma pessoa pode ser uma maneira surpreendentemente precisa de detectar uma mentira. Quanto mais detalhes houver, menor a probabilidade de uma história ser fabricada.
  • Em seguida, os pesquisadores planejam validar esse método em configurações do mundo real e se perguntam se ele poderia ser destilado algoritmicamente em um programa de IA.
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Todos os anos, milhares de policiais são treinados por autodenominados “especialistas” na arte de detecção mentiras. A maioria depende de dicas não verbais para detectar fibras. Um desses treinadores aparentemente participantes ensinados sobre “as sete expressões faciais universais que todas as pessoas têm em todo o mundo como um bom indicador” de mentira.



Há apenas um problema com essa prática comum.

“É completamente falso”, Jeff Kukucka, professor assistente de psicologia e direito da Universidade de Towson, especializado em interrogatórios e falsas confissões, contado A interceptação . “E o que talvez seja mais alarmante sobre isso… é que isso não é novo. Já sabemos há um bom tempo que essas coisas não funcionam, mas ainda estão sendo vendidas como se funcionassem.”



detectores de mentira

A hipótese inicial por trás do uso linguagem corporal detectar mentiras não era totalmente terrível. A ideia era que mentir evoca emoções fortes, como culpa, ansiedade ou até excitação, que seriam difíceis de conter fisicamente, prendendo os mentirosos em comportamentos como pausas vocais, movimentos selvagens das mãos, piscadelas, inquietação e desvio de olhar. Mas depois décadas de pesquisa , a evidência não apoiou o uso de pistas corporais como detectores de mentiras.

Mas, novamente, isso não impediu os “especialistas” mencionados de vendê-los. Heck, você pode até comprar Cursos online ao detectar mentiras desses vendedores ambulantes. Pior ainda, os dólares dos impostos americanos já estão financiando seus métodos não científicos.

Após o 11 de setembro, o governo federal lançou o programa Rastreamento de Passageiros por Técnica de Observação (SPOT) de US$ 900 milhões para treinar agentes da Administração de Segurança de Transporte (TSA) para identificar indivíduos suspeitos e pessoas que podem ser mentindo , concentrando-se em 92 pistas corporais e comportamentais variando de bocejos e assobios a olhares excessivos e inquietação.



“Isso é um absurdo”, Bruno Verschuere , professor associado de psicologia forense na Universidade de Amsterdã, disse em um declaração . “As pessoas não podem avaliar todos esses sinais em um curto espaço de tempo, muito menos integrar vários sinais em um julgamento preciso e verdadeiro”.

Um detector de mentiras mais simples

Verschuere e seus colegas do LieLab da Universidade de Amsterdã publicaram recentemente um estudar crítico de usar numerosas pistas comportamentais e corporais para discernir mentiras. Eles também testaram e ofereceram um método muito mais simples que se baseia em apenas um único ponto de dados: o nível de detalhe da história de uma pessoa.

A ideia é que as pessoas que dizem a verdade normalmente podem fornecer uma descrição mais aprofundada porque realmente vivenciaram o evento ou assunto sobre o qual estão falando. Os mentirosos podem tentar inventar detalhes para tornar seu engano mais crível, mas é um risco porque eles podem ser pegos em suas próprias mentiras ou oferecer um detalhe que pode ser desmascarado.

Em uma série de nove experimentos, Verschuere e seus colegas fizeram com que 1.445 participantes tentassem avaliar se várias declarações manuscritas, transcrições de vídeo, entrevistas em vídeo ou entrevistas ao vivo eram verdades ou mentiras. Em algumas situações, os sujeitos foram instruídos a usar várias pistas comportamentais e físicas para determinar o fato da ficção, enquanto em outras, os sujeitos foram simplesmente solicitados a basear sua decisão no nível de detalhe apresentado. As verdades e mentiras foram criadas por um grupo de alunos, alguns dos quais foram instruídos a roubar uma prova de um armário, enquanto outros foram instruídos a simplesmente passar 30 minutos perambulando pelo campus. Posteriormente, os dois grupos receberam a tarefa de dizer que andavam pelo campus.



Indivíduos instruídos a usar as inúmeras pistas comportamentais foram capazes de detectar mentiras em uma taxa igual ao acaso ou ligeiramente acima, enquanto os indivíduos que saíram do nível de detalhe foram precisos entre 59% e 79% do tempo - uma exibição impressionante e potencialmente superior ao baseado na ciência “ modelo de carga cognitiva ”, em que os entrevistadores tentam sobrecarregar possíveis mentirosos com tarefas e perguntas para dificultar a tecedura coerente de suas fábulas.

A IA poderia detectar mentiras?

Em seguida, os pesquisadores planejam validar seu método em configurações do mundo real e se perguntam se ele poderia ser destilado algoritmicamente em um programa de IA.

“Como os humanos detectam mal o engano, é tentador testar se as ferramentas de inteligência artificial podem superar os humanos na detecção do engano. De fato, seria emocionante estabelecer uma competição entre humanos e computadores para estudar se e quando a inteligência artificial pode superar os humanos usando heurísticas”, escreveram eles.

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