A nova IA pode identificá-lo por sua 'impressão digital' dançante

Cada um de nós tem uma maneira de se mover para a música que é tão única que um computador pode usá-la para nos identificar.

A nova IA pode identificá-lo por sua foto por David Redfern / Equipe via Getty Images
  • A maneira como dançamos música é tão característica para um indivíduo que um computador agora pode nos identificar por nossa 'impressão digital' dançante única com mais de 90 por cento de precisão.
  • O AI teve mais dificuldade em identificar dançarinos que estavam tentando dançar metal e jazz.
  • Os pesquisadores dizem que estão interessados ​​no que os resultados deste estudo revelam sobre a resposta humana à música, ao invés de usos potenciais de vigilância.




Quando a música toca, algumas pessoas batem os dedos dos pés ou balançam a cabeça, outras balançam os quadris, e há aqueles que permitem que o ritmo os mova para um boogie de corpo inteiro. Mas, seja o que for, a maneira como dançamos com uma batida é tão característica para um indivíduo que um computador agora pode nos identificar por nossa única 'impressão digital' dançante.



Um estudo recente descobriu que a maneira como passamos para a música, independentemente do gênero, é quase sempre a mesma. Tanto assim, uma IA pode identificar quem é o dançarino com mais de 90 por cento de precisão.

Uma descoberta acidental

Giphy



Pesquisadores do Centro de Pesquisa Musical Interdisciplinar da Universidade de Jyväskylä da Finlândia têm usado a tecnologia de captura de movimento para estudar o que os movimentos de dança de uma pessoa dizem sobre seu humor, personalidade e capacidade de empatia. Eles recentemente se depararam com uma descoberta fortuita ao tentar ver se uma máquina de ML, uma forma de inteligência artificial, seria capaz de identificar qual gênero de música estava tocando com base em como os participantes do estudo estavam dançando. Em seu estudo, publicado em o Journal of New Music Research , o movimento dos pesquisadores capturou 73 participantes com a tecnologia AI enquanto dançavam oito gêneros musicais diferentes: eletrônica, jazz, metal, pop, rap, reggae, country e blues. A única instrução que os dançarinos receberam foi para se mover de uma maneira que parecesse natural. O objetivo original era um fracasso. O algoritmo do ML errou ao distinguir gêneros em 70% das vezes.

Mas o que poderia fazer foi mais chocante. O computador foi capaz de identificar corretamente qual dos participantes estava dançando 94 por cento do tempo, independentemente do tipo de música que estava tocando, com base no padrão do estilo de dança de uma pessoa. Foi o movimento da cabeça, dos ombros e dos joelhos dos participantes que foram marcadores importantes na distinção entre os indivíduos. Se o computador tivesse adivinhado aleatoriamente quem estava dançando sem nenhuma outra informação para disparar, a precisão esperada de suas estimativas teria sido inferior a 2%.

“Parece que os movimentos de dança de uma pessoa são uma espécie de impressão digital. Cada pessoa tem uma assinatura de movimento única que permanece a mesma, não importa que tipo de música esteja tocando, ' disse Pasi Saari , um co-autor do estudo, em um lançamento .



O gênero importa um pouco

Os pesquisadores notaram que alguns gêneros podem ter mais influência na forma como um indivíduo dança do que outros. Por exemplo, a IA teve mais dificuldade em identificar dançarinos que tentavam dançar metal e jazz. Eles não são exatamente um gênero intuitivo para se encaixar, então todos nós tendemos a fazer isso usando os mesmos tipos de movimentos.

'Há uma forte associação cultural entre Metal e certos tipos de movimento, como headbanging,' Emily Carlson, a primeira autora do estudo, explicado . “É provável que o Metal tenha feito com que mais dançarinos se movessem de maneiras semelhantes, tornando mais difícil distingui-los.

O software de reconhecimento de dança se tornará uma coisa?

É possível que o software de reconhecimento de dança se torne algo semelhante ao software de reconhecimento de rosto, mas não parece tão prático. Por enquanto, os pesquisadores dizem que não estão tão interessados ​​em possíveis usos de vigilância desta tecnologia, mas sim no que os resultados deste estudo dizem sobre como os humanos respondem à música.

'Temos muitas novas perguntas a fazer, como se nossas assinaturas de movimento permanecem as mesmas ao longo de nossa vida, se podemos detectar diferenças entre culturas com base nessas assinaturas de movimento e quão bem os humanos são capazes de reconhecer indivíduos de seus movimentos de dança em comparação para computadores ', concluiu Carlson.

Portanto, não se preocupe em ser identificado na boate por uma IA por meio de seus movimentos de dança característicos ... ainda.

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