Erro padrão de medição

Erro padrão de medição (SEM) , o desvio padrão do erro de medição em um teste ou experimento. Está intimamente associado à variância do erro, que indica a quantidade de variabilidade em um teste administrado a um grupo que é causada por erro de medição. O erro padrão de medição é usado para determinar o efeito do erro de medição nos resultados individuais de um teste e é uma ferramenta comum em pesquisas psicanalíticas e testes acadêmicos padronizados.

O erro padrão de medição é uma função tanto do desvio padrão das pontuações observadas quanto da confiabilidade do teste. Quando o teste é perfeitamente confiável, o erro padrão da medição é igual a 0. Quando o teste é completamente não confiável, o erro padrão da medição está no seu máximo, igual ao desvio padrão das pontuações observadas. Uma vantagem adicional do erro padrão de medida é que ele está na unidade de medida original. Com exceção de distribuições extremas, o erro padrão de medição é visto como uma característica fixa de um determinado teste ou medida.



O erro padrão de medição desempenha um papel complementar ao coeficiente de confiabilidade. A confiabilidade pode ser entendida como o grau em que um teste é consistente, repetível e confiável. O coeficiente de confiabilidade varia de 0 a 1: Quando um teste é perfeitamente confiável, toda a variação de pontuação observada é causada pela variação de pontuação verdadeira, enquanto quando um teste é completamente não confiável, toda a variação de pontuação observada é um resultado de erro. Embora o coeficiente de confiabilidade forneça informações importantes sobre a quantidade de erro em um teste medido em um grupo ou população, ele não informa sobre o erro presente em uma pontuação de teste individual.



A medida de confiabilidade do coeficiente momento-produto Pearson é comumente usada para o cálculo do erro padrão de medição, e o coeficiente de correlação intraclasse também é apropriado para uso em muitas situações. Além disso, o erro padrão de medição pode ser calculado a partir da raiz quadrada do termo de erro quadrático médio em uma análise de variância de medidas repetidas (ANOVA). Dado que a variância geral dos erros de medição é uma média ponderada dos valores que se mantêm em diferentes níveis das pontuações verdadeiras, a variância encontrada em um determinado nível é chamada de variância do erro condicional. A raiz quadrada da variância do erro condicional é o erro padrão condicional de medição, que pode ser estimado com diferentes procedimentos.

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