Por que líderes inteligentes em dados criam equipes de “pessoas roxas”
A sua organização não se tornará uma “democracia de dados” organicamente – o conhecimento partilhado é fundamental.
- Uma “democracia de dados” pode ser definida como uma organização que conduz a ganhar dinheiro com dados.
- A monetização de dados bem-sucedida depende de “pessoas roxas” nascidas da colaboração entre especialistas no domínio e especialistas em dados.
- As “pessoas roxas” são essenciais para a difusão da inovação.
Chamamos uma organização que conduz a ganhar dinheiro com dados de “democracia de dados”. Numa democracia de dados, pessoas de todos os tipos são inspiradas a envolver-se na monetização de dados. Eles são recompensados por questionarem o status quo, compartilharem ideias, adotarem novas práticas, mudarem hábitos e contribuírem para os objetivos organizacionais. Eles acreditam que os dados são valiosos, essenciais e desempenham um papel no sucesso da organização.
É preciso muito esforço para deixar o funcionário médio pronto e disposto a participar do movimento de monetização de dados. Parte do desafio está enraizada no velho problema de dados versus conhecimento de domínio. Especialistas de domínio (contadores, profissionais de marketing, enfermeiros, funcionários públicos, operários, associados de vendas — qualquer pessoa com experiência em uma parte de uma organização) e especialistas em dados (analistas, cientistas de dados, designers de painéis, administradores de banco de dados) têm, cada um, algo importante a oferecer. uma iniciativa de monetização de dados.
Por exemplo, para corrigir um defeito de produto, você precisa de um gerente de produto para interpretar o problema e de um desenvolvedor de software para escrever o código. Mas antes que a codificação possa começar, o desenvolvedor deve compreender o problema e o gerente de produto deve reconhecer o potencial dos ativos de dados e das capacidades de monetização de dados. É complicado chegar a um entendimento comum do problema, usando a mesma linguagem, e chegar a um acordo sobre o uso ideal desses recursos de monetização de dados. Batalhas territoriais, lacunas de habilidades e política atrapalham. No entanto, os líderes das democracias de dados gerem ativamente estes obstáculos e projetam as suas organizações para o sucesso.
Experimente o Big Think+ para sua empresa Conteúdo envolvente sobre as habilidades importantes, ministrado por especialistas de classe mundial. Solicite uma demonstração Resumindo, a sua organização não se tornará organicamente uma democracia de dados. Os especialistas em dados e domínio devem estar motivados para aprender uns com os outros. Sem uma compreensão profunda das necessidades da organização, os especialistas em dados terão dificuldade em desenvolver as capacidades de monetização de dados mais úteis e os ativos de dados mais reutilizáveis. O conhecimento partilhado – mais conhecimentos de dados entre os especialistas do domínio e mais conhecimentos de organização entre os especialistas de dados – é a chave para inovações valiosas, bem como para a difusão dessas inovações – dimensionando-as e reutilizando-as. A inovação e a difusão da inovação são alcançáveis nas democracias de dados.
Imagine que todas as pessoas de “dados” em uma organização fossem coloridas em vermelho e todas as pessoas de “domínio” fossem coloridas em azul. À medida que estas pessoas vermelhas e azuis interagem regularmente, partilham o que sabem e aprendem umas com as outras, os seus conhecimentos misturam-se e tornam-se menos vermelhas ou azuis e mais roxas. Eles desenvolvem uma compreensão compartilhada dos dados em seu contexto organizacional específico. Uma democracia de dados é povoada por pessoas roxas!
O conhecimento compartilhado — mais conhecimento de dados entre especialistas de domínio e mais conhecimento de organização entre especialistas de dados — é a chave para uma inovação valiosa.
A Dra. Ida A. Someh estudou como os relacionamentos entre grupos de análise e grupos de domínio de negócios podem ser configurados para facilitar a integração do conhecimento em iniciativas organizacionais orientadas por dados. Ela encontrou cinco conexões comuns entre domínios de dados: especialistas integrados, equipes multidisciplinares, serviços compartilhados, redes sociais e serviços de consultoria. Estas cinco ligações são diferentes meios de partilha de conhecimento – criando pessoas roxas – cruciais tanto para a inovação como para a difusão de inovações em toda a organização. Eles funcionam de maneira diferente e trabalham juntos. Pense nessas conexões como ferramentas em seu kit de ferramentas de design organizacional, o kit de ferramentas de edição especial de democracia de dados. As organizações podem usar qualquer uma das cinco estruturas de conexão; idealmente, as organizações deveriam apoiar estruturas suficientes para produzir a democracia de dados necessária.
As conexões facilitam a comunicação bidirecional colaboração , conversas e aprendizado. Eles baseiam-se e ajudam a consolidar qualquer conhecimento adquirido em experiências formais de treinamento. Por exemplo, se um especialista em domínio faz um curso de estatística, um especialista em dados pode ajudar a aplicar essa nova habilidade a um problema específico. Se um especialista em dados fizer um curso de marketing, um especialista no domínio do marketing poderá ajudar a contextualizar os conceitos do curso para a organização específica. As conexões tornam mais fácil para os especialistas do domínio conhecerem, acessarem e usarem ativos de dados e recursos de monetização de dados.
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