A tecnologia de “leitura da mente” foi desenvolvida por cientistas da Purdue

Isso significa que eles podem ler sua mente contra a sua vontade?

eu preferiria não significar

varredura de fMRI.Varreduras de fMRI realizadas como parte do Projeto Conectoma Humano. Crédito: Matthew Glasser, Ph.D., e David Van Essen, Ph.D., Washington University

Todos nós já vimos filmes de ficção científica em que um líder da resistência é amarrado a uma máquina de escaneamento cerebral. Embora o cativo possa lutar contra isso, ele não pode resistir para sempre. Mais cedo ou mais tarde, eles extrairão a localização da base rebelde e o gabarito estará pronto. Este grupo é útil para aumentar a tensão e mover a trama. No entanto, na vida real, muitas vezes descartamos esses dispositivos como voos de fantasia.




Mas considere que cada pensamento que temos viaja por um certo caminho neural, com um padrão ou assinatura que pode ser captado, identificado e até catalogado. Se alguém pudesse ler esses padrões, eles poderiam decifrar seus próprios pensamentos. Então, a que distância estamos de uma máquina de leitura de mentes? Os cientistas estão chegando lá. Eles estão começando a decifrar esses padrões no córtex visual usando uma máquina de fMRI emparelhada com IA avançado.



Pesquisadores em Universidade de Purdue recentemente usou uma forma de inteligência artificial para 'ler' a mente das pessoas. Como eles fizeram isso? Primeiro, três assuntos femininos foram cada um, enfiados em uma máquina de fMRI. Eles assistiram a vídeos em uma tela retratando animais, pessoas e cenas naturais, enquanto seus cérebros eram escaneados. Os cientistas coletaram 11,5 horas de dados de fMRI no total. No início, o programa de “aprendizado profundo” tinha acesso aos dados enquanto os sujeitos assistiam aos vídeos. Isso ajudou a treiná-lo.



A partir da esquerda, o aluno de doutorado Haiguang Wen e o ex-aluno de pós-graduação Junxing Shi se preparam para testar um aluno de pós-graduação. Crédito: imagem da Universidade Purdue / Ed Lausch.

Em seguida, o I.A. usou esses dados para prever qual atividade cerebral ocorreria no córtex visual de um sujeito, dependendo da cena retratada. À medida que avançava, o programa de aprendizado profundo decodificou os dados de fMRI e colocou cada assinatura de imagem em uma categoria específica. Isso ajudou os cientistas a caçar as regiões do cérebro responsáveis ​​por cada imagem. Logo, o programa de aprendizado profundo poderia dizer que objeto uma pessoa estava vendo apenas por meio de seus dados de varredura cerebral.

Os pesquisadores então tiveram o I.A. programa reconstruir os vídeos sem qualquer acesso a eles, apenas a partir de varreduras cerebrais dos sujeitos. Fez isso perfeitamente. Essas descobertas devem nos dar uma melhor compreensão do cérebro e de como ele funciona. Também ajudará a desenvolver formas mais avançadas de I.A. Os resultados deste estudo foram publicados na revista. Córtex cerebral .



Zhongming Liu é professor assistente na Escola Weldon de Engenharia Biomédica e na Escola de Engenharia Elétrica e de Computação de Purdue. Ele tem estudado o cérebro por quase duas décadas . Mas não foi até que ele começou a usar I.A. que ele fez grandes progressos. Dr. Liu disse Futurismo , “Reconstruir a experiência visual de alguém é emocionante porque seremos capazes de ver como seu cérebro explica as imagens.”

O doutorando Haiguang Wen, o pesquisador principal, explicou um pouco mais sobre a abordagem deles. “Uma cena com um carro passando na frente de um prédio é dissecada em pedaços de informação pelo cérebro. Um local no cérebro pode representar o carro; outro local pode representar o edifício. ”

Wen continuou: 'Usando nossa técnica, você pode visualizar as informações específicas representadas por qualquer local do cérebro e filtrar todos os locais do córtex visual do cérebro. Ao fazer isso, você pode ver como o cérebro divide uma cena visual em pedaços e remonta as peças para uma compreensão completa da cena visual. ”

A partir da esquerda, o estudante de doutorado Haiguang Wen, o professor assistente Zhongming Liu e o ex-aluno de pós-graduação Junxing Shi analisam os dados de ressonância magnética do cérebro. Crédito: imagem da Universidade Purdue / Ed Lausch.

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O tipo de algoritmo de “aprendizado profundo” usado é chamado de rede neural convolucional. Antes disso, ele era usado para isolar padrões associados a imagens visuais imóveis no cérebro. Agora auxilia no software de reconhecimento facial e de objetos. Este experimento, entretanto, foi a primeira vez que tal técnica foi usada com vídeos e cenas naturais, permitindo aos pesquisadores chegar um passo mais perto do objetivo final, avaliando o cérebro em uma situação dinâmica em tempo real.

Se você tem medo de que alguma instituição assustadora vá sequestrá-lo, amarrá-lo e escanear seu cérebro, entenda que essa pesquisa ainda está nos estágios iniciais. Demorou muito para os cientistas chegarem a este ponto. E de acordo com o Dr. Marcel Just da Carnegie Melon, você pode lutar contra isso, simplesmente não cooperando.

Existem outros limites também. “Como os cérebros são tão complexos”, disse o Dr. Liu, “é difícil perguntar ao I.A. entender o cérebro, uma vez que ainda não o entendemos totalmente (ele) a nós mesmos. ” Então, entramos em um estranho ciclo virtuoso, onde a A.I. nos informa sobre o cérebro, o que, por sua vez, ajuda a melhorar o I.A.

Para saber mais sobre este estudo inovador, clique aqui:

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