Cinco áreas principais onde a IA generativa pode ajudar a dissolver obstáculos nos negócios
Costumávamos pensar: “Esse e-mail não vai ser escrito sozinho”. Mas agora pode, graças à IA. E há muito mais, desde codificação até marketing.
- Os primeiros sinais confirmam uma forte procura por IA generativa nas empresas.
- A IA é uma opção natural para resumir e gerenciar informações para encontrar, por exemplo, os tópicos mais acionáveis e importantes.
- Fora dos grandes players do espaço de IA generativa, foram lançadas algumas soluções de produtividade de nicho.
Os obstáculos são uma realidade frustrante nos negócios. Considere a nova equipe que simplesmente não vai dar certo; o complicado desafio de codificação que atrasa a entrega de um projeto importante; bloqueio de escritor atrasando materiais de marketing importantes; ou uma série de reuniões que nunca se transformam em ação.
A IA generativa é uma forma eficaz de eliminar muitos desses desafios de uma forma simples e prática. Mesmo em situações em que os resultados da IA não são diretamente aplicáveis, podem fornecer inspiração valiosa do nada. Gigantes da tecnologia empresarial e startups estão ocupados incorporando IA em seus produtos para acelerar processos antigos e abrir oportunidades para novas formas de trabalhar.
Os primeiros sinais mostram uma forte demanda por IA nos negócios. Por exemplo, a Salesforce reportou recentemente um crescimento de receitas superior ao esperado, impulsionado pelos seus novos produtos de IA. E o gerador de imagens de IA Midjourney está a caminho de registrar uma receita de US$ 200 milhões em 2023 – incrível para uma startup que só lançou seu produto no ano passado.
Dada a recente chegada e rápida evolução da tecnologia, a integração nos negócios já levantou uma série de preocupações. Questões relacionadas à privacidade e violação de direitos autorais estão sendo abordadas e o processo está em andamento. OpenAI's ChatGPT Empresa baseia-se na garantia de que os dados inseridos pelos funcionários de um cliente não serão inseridos em grandes modelos de linguagem e levarão à divulgação de segredos da empresa para outros usuários. Enquanto isso, a Microsoft está oferecendo um compromisso de direitos autorais para cobrir custos legais no caso de uma empresa ser processada por violação de direitos autorais como resultado do uso dos produtos Copilot AI da Microsoft. Da mesma forma, a Adobe procura tranquilizar as empresas sobre a situação legal de sua tecnologia de IA generativa Firefly, só treinando em imagens de domínio público e em sua própria biblioteca de estoque.
Portanto, o cenário está montado para que a IA forneça benefícios reais de produtividade para empresas de todos os tamanhos. Aqui estão cinco áreas tradicionalmente difíceis e prontas para a intervenção da IA.
1. O problema com Encontros
O mundo dos negócios baseia-se em reuniões, mas elas nem sempre são tão úteis quanto deveriam. Se uma pessoa estiver faltando, toda a reunião pode ser inútil. Antes que você perceba, semanas se passaram e tudo o que você conseguiu foram algumas reuniões para conversar sobre o que você decidiria se todos estivessem presentes.
Cada vez mais, porém, há menos necessidade de esperar pela próxima vez que todos possam se reunir. Aqueles que não estavam disponíveis podem rapidamente recuperar o atraso em seu próprio tempo. Transcrições básicas e resumos de reuniões gerados automaticamente tornaram-se rapidamente funcionalidades básicas, com ferramentas como Lontra oferecendo a capacidade de compartilhar automaticamente um resumo do título e o texto completo da reunião.
Experimente o Big Think+ para sua empresa Conteúdo envolvente sobre as habilidades importantes, ministrado por especialistas de classe mundial. Solicite uma demonstração Ampliação , Google Meet , e Equipes da Microsoft anunciaram recentemente recursos de IA que vão além, com a capacidade de assistir aos destaques das reuniões, pedir detalhes ao chatbot sobre o que foi dito ou destacar os momentos em que seu nome foi mencionado.
Quanto ao futuro, o Google está trabalhando em algo que pode ser a realização de um sonho para aqueles que evitam reuniões em série. O ' compareça por mim ”A opção permitirá que seu assistente Duet AI apareça em seu lugar, destacando por meio de texto gerado automaticamente o que você deseja discutir. (Caso você esteja se perguntando, o Google diz que encerrará automaticamente todas as reuniões em que todos os humanos optaram por não participar, provavelmente deixando apenas os assistentes de IA “conversando” entre si.)
2. Sobrecarga de informação
Todos nós temos acesso a tantas informações que pode ser difícil escolher as coisas mais importantes nas quais prestar atenção. Por sua vez, isso retarda a realização das coisas. Se você sentir que está se afogando em suas próprias anotações, Recursos de IA do Notion pode analisar seu trabalho para encontrar os tópicos mais importantes e acionáveis. Outros aplicativos de anotações como Capacidades estão explorando recursos de IA semelhantes e parece provável que eles se tornarão uma funcionalidade “de valor” para qualquer notebook on-line dentro de meses.
Experimental do Google NotebookLM O produto pode ajudá-lo a entender e gerar ideias a partir do seu próprio Google Docs. Basta adicioná-los ao aplicativo e ele se baseará neles como a única fonte de seu trabalho. E o Slack tem anunciado em breve começará a testar uma ferramenta para resumir tópicos, recapitular destaques de atividades recentes em canais e ajudá-lo a encontrar respostas para suas perguntas.
3. Bloqueio criativo e pendências de designer
A criatividade nem sempre respeita prazos. Bons criativos sempre entregam o trabalho no prazo, mas qualquer pessoa pode usar uma dose de inspiração para começar de vez em quando. Quando se trata de textos de marketing e outros trabalhos escritos, chatbots de uso geral como Bate-papoGPT , Cláudio , Google Bardo , e Microsoft Bing pode fornecer resultados de boa qualidade com as instruções certas. Mas alternativas de nicho estão chegando rapidamente ao mercado, como Copiar.ai , voltado especificamente para profissionais de marketing.
Quando se trata de imagens, pessoas como Meio da jornada e OpenAI's DÊ A ELA gerar resultados cada vez mais impressionantes quando você aprender como ativá-los. O fundador da OpenAI, Sam Altman, provocou DALL-E3 em setembro, prometendo “um salto em nossa capacidade de gerar imagens que aderem exatamente ao texto que você fornece”.
Enquanto isso, a Adobe está integrando rapidamente Recursos de IA em seu conjunto de aplicativos Creative Cloud, incluindo Photoshop e Illustrator. Recursos como “preenchimento generativo” no Photoshop, que cria automaticamente versões expandidas de imagens menores, podem economizar tempo dos designers gráficos, eliminando atrasos de trabalho que muitas vezes podem atrasar a conclusão de um projeto.
4. O difícil e-mail
Todos nós adiamos escrever e-mails difíceis. Talvez você precise abordar um tópico delicado antes que um projeto possa progredir ou rejeitar a proposta de alguém sem afastá-lo. Nos casos em que você sabe o que quer dizer, mas não sabe a maneira certa de dizê-lo, a IA pode ajudar.
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O Google lançou recentemente um novo recurso do Gmail para usuários empresariais que pode escrever e editar e-mails . Basta digitar um breve resumo do que você deseja dizer e o Duet AI do Google escreverá um e-mail para você. Ele pode compreender o contexto de mensagens anteriores em uma cadeia de e-mail para informar o que escreve e como. Aplicativo de e-mail Superhuman ofertas um recurso semelhante.
Ainda é cedo para esse tipo de funcionalidade, mas mesmo que você acabe editando o que ela escreve, apenas ter palavras na página é um primeiro passo crucial para realizar o trabalho. Alternativamente, chatbots de IA como Bate-papoGPT e Claude pode fazer um ótimo trabalho redigindo e-mails difíceis se você fornecer um aviso específico o suficiente.
5. O desafio da codificação
Desde o lançamento do ChatGPT no ano passado, ele é capaz de gerar código. no entanto nem sempre foi eficiente ou preciso. Tal como acontece com muitas outras formas de IA generativa, usar o código como uma etapa que economiza tempo em direção à solução completa costuma ser mais eficaz do que confiar apenas em seus resultados.
É exatamente assim que a subsidiária GitHub da Microsoft apresenta seu Produto copiloto . É um “programador de pares de IA” que oferece sugestões, encontra soluções com mais rapidez e ajuda os programadores a navegar em território desconhecido em seu trabalho. Próprio do GitHub pesquisar mostra que, em média, um terço das sugestões do Copilot são aceitas pelos usuários — e que com o tempo o software está melhorando e os usuários estão cada vez mais confiantes em trabalhar com ele.
Outros produtos como Codeio e da Amazon Sussurrador de Código apontam para um futuro onde a IA melhorará rotineiramente a eficiência e a qualidade do trabalho dos programadores.
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