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10 tecnologias emergentes que toda empresa deve prestar atenção

Artista usa fone de ouvido de realidade aumentada enquanto trabalha em pintura abstrata,

(Foto: Adobe Stock)

Os líderes empresariais sabem que devem se preparar para convulsões tecnológicas nos próximos anos. Mas manter-se atualizado sobre as novas tecnologias – para não falar de entender suas complexidades e prever essas mudanças – é uma tarefa árdua.
Para ajudar as organizações a se firmarem, a CompTIA Emerging Technology Community lança um relatório anual lista das 10 principais tecnologias emergentes . O que torna esta lista especial é que ela se concentra em quais tecnologias emergentes têm maior potencial de impacto nos negócios de curto prazo.
Aqui estão as escolhas da CompTIA, juntamente com um rápido encapsulamento de cada tecnologia e alguns casos de uso de negócios em potencial.

Inteligência artificial

O santo graal de inteligência artificial pesquisa é IA geral , uma máquina que é autoconsciente e comanda uma inteligência igual à de uma pessoa. Esses sistemas teóricos seriam nossos iguais intelectuais - bem, até a v2.0 cair e cairmos para um segundo distante.
Até então temos IA restrita, que são sistemas que realizam tarefas muito específicas. Isso pode parecer muito limitado, mas a IA estreita já alimenta sistemas como filtros de SPAM, Google Maps e assistentes virtuais como Siri. E seus casos de uso são projetados para diversificar ainda mais.
Como Max Tegmark, físico e pesquisador de aprendizado de máquina, disse Grande Pensamento em uma entrevista : O que estamos vendo agora é que a inteligência da máquina está se espalhando um pouco desses picos estreitos e ficando um pouco mais ampla.
Chatbots, logística, carros autônomos, assistentes virtuais de enfermagem, livros e tutores personalizados e até criatividade artificial: esses são apenas alguns dos aplicativos que a IA estreita pode melhorar ou trazer à luz nos próximos anos.

5G e a Internet das Coisas

5G pode não parecer muito emocionante. Já temos 4G, então o que é outro G? Mas a diferença será exponencial . As redes 5G podem ser 100 vezes mais rápidas que as 4G, permitindo que muito mais dispositivos se conectem, reduzindo a latência para praticamente zero , e fornecendo sinais mais confiáveis.
Essa tecnologia sem fio fornecerá a espinha dorsal da Internet das Coisas (IoT), que expandirá o poder da Internet além dos computadores e em uma ampla variedade de objetos, processos e ambientes. A IoT é a tecnologia fundamental para cenas futuristas como cidades inteligentes, agricultura movida por robôs e sistemas rodoviários autônomos.
Para as empresas, esse combo duplo continuará as tendências recentes e as levará ao próximo nível. Os escritórios remotos tornam-se mais confiável sob o paradigma 5G , e o compartilhamento de dados em tempo real de, digamos, eventos ao vivo ou capturas de desktop será perfeito. Quanto à IoT, ela ajuda a remover etapas intermediárias que prejudicam a produtividade. Por que alguém perde seu tempo coletando dados do chão de fábrica quando o chão de fábrica pode coletar, selecionar e enviar para eles?

Computação sem servidor

A computação sem servidor não é verdadeiramente sem servidor. Sem tocar em algumas artes seriamente sombrias, é impossível fornecer recursos computacionais sem um servidor físico em algum lugar. Em vez disso, essa tecnologia distribui esses recursos de forma mais eficaz. Quando um aplicativo não está em uso, nenhum recurso é alocado. Quando são necessários, o poder de computação é dimensionado automaticamente.
Essa mudança tecnológica significa que as empresas não precisam mais se preocupar com infraestrutura ou reserva de largura de banda, o que, por sua vez, promete o bilhete dourado de facilidade de uso e economia de custos.
Como Eric Knorr, editor-chefe do International Data Group Enterprise, escreve :Uma das belezas dessa arquitetura é que você é cobrado pelo provedor de nuvem apenas quando um serviço é executado. Você não precisa pagar por capacidade ociosa – nem mesmo pensar em capacidade. Basicamente, o tempo de execução fica ocioso aguardando a ocorrência de um evento, após o que a função apropriada é trocada no tempo de execução e executada. Assim, você pode criar um aplicativo grande e complexo sem incorrer em cobranças por nada até que a execução ocorra.

Biometria

A biometria permite que um sistema reconheça os usuários por marcadores biológicos, como rosto, voz ou impressão digital. Muitas pessoas já têm um ou vários desses em seus laptops e smartphones, mas à medida que a tecnologia melhora e se torna mais onipresente, pode finalmente acabar o paradigma da senha .
Como a maioria das pessoas tem senhas ineficientes, usa a mesma senha para todas as contas e nunca as altera, os hackers normalmente precisam de apenas um hit para obter carta branca sobre os dados pessoais e profissionais de alguém. Mesmo quem faz as senhas corretamente pode achar o gerenciamento do sistema um pesadelo.
Por esses motivos, a biometria promete a tão necessária segurança de dados confidenciais. Uma impressão digital é muito mais difícil de hackear com poder computacional bruto do que uma senha, e essa dificuldade é aumentada em magnitudes quando vários marcadores são usados ​​em conjunto.

Realidade Aumentada/Virtual

Com os custos de hardware diminuindo, o poder de processamento aumentando e jogadores de alto perfil como Google e Facebook entrando no jogo, o dia da realidade virtual pode finalmente ter chegado. E a aceitação mais ampla de aplicativos de realidade aumentada em smartphones pode tornar essas tecnologias mais fáceis de vender no futuro.
O recentemente anunciado Malha da Microsoft e seus concorrentes esperam capitalizar nossa nova era de trabalho remoto. O conceito combina essas tecnologias de realidade mista para criar espaços virtuais compartilhados que as equipes de negócios podem usar para realizar reuniões ou trabalhar em projetos.
E Pedro Diamandis , presidente e CEO da XPRIZE Foundation, imagina que essa tecnologia pode revolucionar a experiência do cliente no varejo. Os clientes podem, por exemplo, experimentar roupas em um avatar virtual ou sentar em seus assentos de anfiteatro antes de fazer uma compra.

Blockchain

Pode ser surpreendente que o Bitcoin, a tão badalada criptomoeda , não entrou na lista. Mas o livro-razão online da tecnologia, o blockchain, suplantou a denominação digital como a estrela dos negócios em ascensão.
Ao contrário dos registros tradicionais e centralizados, um blockchain é descentralizado. O registro permanente não é armazenado em um local, mas existe em nós espalhados pelo sistema. Esse design torna difícil perder registros ou adulterá-los.
Como empresário de tecnologia Elad Gil disse Grande Pensamento em uma entrevista : Sistemas [Blockchain] são efetivamente à prova de censura ou resistentes a apreensões. Em outras palavras, o governo não pode vir e pegar seu ativo se você estiver em um país que tem uma governança muito ruim, ou significa que nenhum terceiro pode apagar seus dados de repente, acidentalmente, ou você não pode hackear um terceiro parte para acessar seus dados (embora, obviamente, você ainda possa hackear um blockchain).
É por isso que o blockchain chamou a atenção de organizações que precisam armazenar registros (ou seja, todas as organizações). E os casos de uso em potencial são impressionantes. Blockchain pode ser usado por hospitais para armazenar e compartilhar registros de saúde. Poderia sustentar uma plataforma segura de votação online. Poderia rastrear a logística em cadeias de suprimentos internacionais. E, é claro, também existem vários aplicativos para segurança cibernética.

Robótica

O primeiro robô industrial socou o relógio em 1962. Os avanços tecnológicos ampliaram constantemente a representação da força de trabalho da robótica desde, e nos próximos anos, os robôs continuarão se movendo das fábricas para a First Street para realizar tarefas rudimentares, como limpeza e entrega.
Tais avanços mantiveram a ludita incêndios queimando há mais de um século, então um desafio enfrentado pelos líderes da organização será tranquilizar suas equipes de que os robôs não estão aqui para substituí-los . Na verdade, à medida que mais pessoas se mudam para habilidoso , empregos focados no ser humano, eles provavelmente acharão a transição benéfica.
A introdução de robôs em um local de trabalho pode ser uma tarefa complexa e dinâmica. Embora possa começar com os trabalhadores sentindo que seus empregos estão sendo ameaçados, o resultado final é um armazém cheio de humanos mais felizes e saudáveis ​​que continuam a ser a peça central de um negócio competitivo, escreve Melonee Wise, CEO da Fetch Robotics, para a Fórum Econômico Mundial .

Processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural é um subcampo da IA ​​que visa desenvolver sistemas que possam analisar e se comunicar por meio da linguagem humana. Parece fácil? Se sim, é apenas porque você está lendo essas palavras com uma mente dotada pela evolução com o dom da linguagem.
Algoritmos não têm tanta sorte. Eles têm dificuldade em analisar a miscelânea eclética de símbolos, gestos, sons e pistas culturais que usamos para expressar significados e ideias.
Há um problema óbvio em aplicar o aprendizado profundo à linguagem. É que as palavras são símbolos arbitrários e, como tal, são fundamentalmente diferentes das imagens. Duas palavras podem ter significados semelhantes enquanto contêm letras completamente diferentes, por exemplo; e a mesma palavra pode significar várias coisas em diferentes contextos, escreve Will Knight para Revisão de Tecnologia do MIT .
Quando os algoritmos finalmente quebrarem a linguagem, os casos de uso de negócios serão substanciais. Pense em chatbots, editores virtuais, análise de mercado, tradução instantânea de conversas ao vivo, leitores de currículos e atendentes automáticos de telefone que não deixam todos os chamadores furiosos.

Computação quântica

Computação quântica é a exploração de propriedades coletivas de estados quânticos, como superposição e emaranhamento, para realizar a computação. Tradução: ele resolve problemas com mais rapidez e precisão – em alguns casos, problemas que atrapalham até mesmo os supercomputadores modernos.
Embora não devamos esperar o PC quântico tão cedo, podemos esperar que os computadores quânticos se tornem a espinha dorsal das tecnologias emergentes listado acima. Essas máquinas já existem hoje, e a IBM anunciou planos para construir uma versão de 1.000 qubits até 2023, um marco físico Jay Gambetta disse Ciência refletiria uma ponto de inflexão .
A adoção dessa tecnologia pode tornar o big data mais gerenciável. Ele poderia reduzir o tempo de desenvolvimento caro e complexo por meio de simulações rápidas e resolver problemas de otimização multivariável com facilidade. Finalmente, pode tornar gerenciáveis ​​problemas atualmente intratáveis, como aqueles enfrentados no processamento da linguagem natural.
A computação quântica também ilustra por que é importante que os líderes organizacionais não desenvolvam uma visão de túnel. Concentrar-se em uma tecnologia emergente ou em um modelo do futuro é arriscar o bem-estar de sua empresa. Não é uma questão de qual tecnologia dominará, mas dos potenciais que cada tecnologia traz e como elas podem trabalhar juntas.
A inovação que será fornecida por essas tecnologias, especialmente como eu disse, quando elas forem alavancadas em conjunto, será impressionante nos próximos anos e permitirá soluções para os clientes que realmente terão um impacto de mudança de paradigma para aqueles que atuam nelas, Mike Haines, presidente do conselho executivo da Comunidade de Tecnologia Emergente, disse em o podcast CompTIA Biz Tech .
Navegar por essas mudanças tecnológicas certamente desafiará os líderes de negócios nos próximos anos. Mas mantendo a mente aberta para as possibilidades, eles podem traçar um caminho que prevê perigos e capitalizar essas tecnologias emergentes.
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