Queen chega ao software preditivo
Ouvintes de rádio enlouqueceram quando a magnum opus de seis minutos do Queen Rapsódia boêmia estreou na década de 1970. Agora, o hino do rock está se mostrando demais para um novo grupo de ouvintes.
Programas de audição que tentam classificar músicas com base em seus padrões de som têm dificuldades com a tempestade de seções musicais díspares de Bohemian Rhapsody, mas um engenheiro elétrico está encontrando uma maneira de contornar esse pequeno problema.
UC San Diego Ph.D. estudante Lucas Barrington enfrentou o problema ao criar seu projeto para criar um aplicativo que classifica a música não por música ou banda, mas por quais instrumentos são tocados nela, de que gênero vem ou quais emoções inspira. O objetivo é ser um tipo diferente de Pandora ; em vez de pedir a um programa que forneça novas músicas com base em artistas que você já gosta, você pede a ele que forneça novas músicas que se encaixem em um instrumento e um clima.
Como você pode imaginar, é difícil para o software dizer se uma música é romântica, alegre ou rebelde, então a solução de Barrington foi construir um banco de dados para comparação.Seu aplicativo do Facebook Rebanho toca músicas para os usuários e pergunta quais instrumentos eles ouvem e como a música os faz sentir. O computador pode então conectar as propriedades físicas do som de uma música ao seu impacto emocional, conforme relatado por legiões de fãs do Facebook.Isso é muito bom para uma música dos Ramones, que o computador provavelmente poderia identificar como dois minutos de grandeza. Mas as coisas são um pouco mais complicadas para o Queen.Então Barrington programou Herd It para quebrar pedaços heterogêneos de música em suas partes componentes. Assim, a máquina classifica a suave abertura de piano de Bohemian Rhapsody, é Galileu! Galileu! meio operístico e seu solo de guitarra estridente separadamente, tornando mais fácil para o computador entender exatamente o que é esse conglomerado sonoro e como ele pode ser recomendado aos usuários.Agora que chegamos ao ponto em que nossos amigos mecânicos, e não apenas humanos, podem recomendar novas músicas, é bom ver que músicas mais complexas não serão deixadas de fora. Resta saber, no entanto, se a definição de romântico de um computador corresponde à nossa, mas como ele extrai suas opiniões combinando todas as nossas, provavelmente será bastante preciso.
No entanto, o perigo que temo é que combinar os gostos e desgostos de muitas pessoas resultará na mesma coisa que os produtores de filmes ou música criam quando tentam agradar a todos: mediocridade.
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