Novo estudo mostra que dados de GPS podem prever grandes terremotos com antecedência

Os cientistas descobrem como prever megamemotos mais cedo para melhorar os sistemas de alerta.

Novo estudo mostra que dados de GPS podem prever grandes terremotos com antecedência

Bombeiros apagando um incêndio causado pelo terremoto em 6 de julho de 2019 em Ridgecrest, Califórnia.



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Foto de Mario Tama / Getty Images
  • Terremotos de magnitude 7 + compartilham um padrão particular, descobriram os sismólogos.
  • Eles analisaram dados de mais de 3.000 terremotos para detectar um 'pulso de deslizamento'.
  • Os cientistas defendem o uso de dados de sensores GPS em tempo real em sistemas de alerta antecipado.




Como o 2019 Terremotos californianos lembre-nos, esses eventos naturais podem ser muito estressantes e perigosos. O potencial para uma destruição terrível está sempre à distância de um tremor. Essa é provavelmente a pior coisa sobre os terremotos - eles vêm do nada e causam o maior caos simplesmente por causa de sua rapidez. A previsão de terremotos salvaria vidas e propriedades, e um estudo recente espera conseguir exatamente isso.

Sismologistas Diego melgar e seu colega Gavin P. Hayes estavam no início procurando bancos de dados para simular o megaememoto Cascadia de magnitude 9+ de 1700. Mas eles acabaram descobrindo um padrão muito peculiar. Eles empregaram coletas de dados de terremotos que remontam ao início de 1990 e sua experiência em geofísica para detectar um momento específico, acontecendo 10-15 segundos em um evento de terremoto. Esse momento, derivado de dados de GPS, pode indicar um terremoto de magnitude 7 ou maior.



Os cientistas usaram as informações do GPS, em particular, porque elas capturavam até os menores movimentos iniciais ao longo de uma falha, mostrando a maior aceleração do movimento do solo. Os sismólogos identificaram um padrão nos dados chamado 'um pulso escorregadio' isso aconteceu durante o período de transição, quando o deslocamento entre duas placas estava ocorrendo. A taxa máxima desse deslocamento previu se o terremoto seria pequeno ou mega, descobriram os pesquisadores.

Como eles sabiam que estavam no caminho certo? Os cientistas realizaram análises físicas pesadas de vários bancos de dados de Mais de 3.000 terremotos para confirmar sua metodologia. Eles escolheram corretamente todos os 12 terremotos de 7 + magnitude do início de 1990 até agora em dois bancos de dados do U.S. Geological Survey. Eles também encontraram o mesmo padrão em bancos de dados europeus e chineses, relata um Comunicado de imprensa da Universidade de Oregon.

'Foi super emocionante,' compartilhou Melgar. “Enquanto Gavin e eu examinávamos os dados por motivos realmente não relacionados, começamos a ver essas tendências. Tivemos um momento de eureka em que, bem, se o que estamos vendo for verdade, significa algo sobre como os terremotos começam.



Veículos passando por uma fenda na rodovia 178, perto de Trona. Isso se segue a um terremoto de magnitude 6,4 em Ridgecrest, Califórnia, em 4 de julho de 2019.

Crédito: Frederic J. Brown / Getty Images

Os cientistas acreditam que sua pesquisa pode levar a uma maior quantidade de estações GPS para melhorar o sistema de alerta precoce, especialmente o ShakeAlert, ao longo da costa oeste. Os sensores podem ser colocados no fundo do mar para conter o atraso na transmissão de informações valiosas sobre o terremoto.

'Podemos fazer muito com estações GPS em terra ao longo das costas de Oregon e Washington, mas isso vem com um atraso,' Melgar explicou. 'Quando um terremoto começa, pode levar algum tempo para que as informações sobre o movimento da falha cheguem às estações costeiras. Esse atraso teria impacto quando um aviso pudesse ser emitido. As pessoas na costa não receberiam nenhum aviso porque estão em uma zona cega.

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O trabalho anterior de Melgar em dados de GPS em tempo real descobriu que ele poderia fornecer 20 minutos extras de aviso em casos de tsunamis.

Diego melgar é pesquisador da Universidade de Oregon, enquanto Gavin P. Hayes é sismólogo do USGS National Earthquake Information Center, no Colorado.

Leia o estudo deles em Science Advances.

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