Os humanos são as melhores máquinas de reconhecimento de padrões do mundo, mas por quanto tempo?
As máquinas não estão apenas alcançando - e ultrapassando - os humanos em termos de poder de computação bruto, mas também estão começando a fazer coisas que costumávamos considerar inerentemente humanas. Eles podem sentir emoções como arrependimento . Eles podem sonhar acordado . Então, o que é - exatamente - que os humanos ainda fazem melhor do que as máquinas?
Muito simplesmente, os humanos são incríveis máquinas de reconhecimento de padrões. Eles têm a capacidade de reconhecer muitos tipos diferentes de padrões - e depois transformá-los 'fractais probabalísticos recursivos' em etapas concretas e acionáveis. Se você já viu uma criança aprender palavras e conceitos, quase pode ver os neurônios cerebrais disparando quando a criança começa a reconhecer padrões de diferenciação entre objetos. Inteligência, então, é realmente apenas uma questão de ser capaz de armazenar mais padrões do que qualquer outra pessoa. Uma vez que a IBM pôde construir máquinas que podiam reconhecer tantos padrões de tabuleiro de xadrez quanto um grande mestre do xadrez, as máquinas se tornaram 'mais inteligentes' do que os humanos.
O pioneiro da inteligência artificial Ray Kurzweil foi um dos primeiros a reconhecer como a ligação entre o reconhecimento de padrões e a inteligência humana poderia ser usada para construir a próxima geração de máquinas com inteligência artificial. Em seu último livro, Como criar uma mente: o segredo do pensamento humano revelado , Kurzweil descreve como está ensinando máquinas com inteligência artificial a pensar, com base no refinamento gradual de padrões. De acordo com Kurzweil, todo aprendizado resulta de processos massivos, hierárquicos e recursivos que ocorrem no cérebro. Faça o ato de ler - você primeiro reconhece os padrões de letras individuais, depois os padrões de palavras individuais, depois grupos de palavras juntas, depois parágrafos e, em seguida, capítulos e livros inteiros. Uma vez que um computador pode reconhecer todos esses padrões, ele pode ler e 'aprender'.
O mesmo se aplica a outros campos de atuação, onde a 'perícia' humana sempre superou a 'perícia' das máquinas. Em uma peça brilhante para Médio , Kevin Ashton analisou recentemente “Como os especialistas pensam. ' Acontece que os padrões são importantes e muito importantes. Um quarterback de futebol famoso precisa reconhecer todos os tipos de padrões - desde o tipo de defesa que está enfrentando, aos padrões que seus recebedores estão executando, às reações típicas dos defensores. Tudo isso, é claro, tem que acontecer em questão de nanossegundos, enquanto um atacante de 150 libras está se aproximando de você, com a intenção de rasgar seu membro por membro.
Quanto mais você pensa sobre isso, mais você pode ver os padrões ao seu redor. Chegar ao trabalho pontualmente de manhã é o resultado do reconhecimento de padrões em seu deslocamento diário e da resposta às mudanças na programação e no trânsito. Então aí vêm os carros sem motorista do Google, que são capazes de reconhecer todo esse tráfego e programar mudanças mais rápido do que os humanos. Diagnosticar uma doença é o resultado do reconhecimento de padrões no comportamento humano. E agora que o IBM Watson está entrando no diagnóstico médico, as máquinas farão isso melhor. O mesmo vale para praticamente qualquer campo de atuação de especialistas - é realmente apenas uma questão de reconhecer os padrões certos mais rápido do que qualquer outra pessoa, e as máquinas têm tanto poder de processamento hoje em dia que é fácil vê-las se tornando os futuros médicos e advogados da mundo.
O futuro da inteligência está em tornar nossos padrões melhores, nossas heurísticas mais fortes. Em seu artigo para Médio , Kevin Ashton se refere a isso como 'atenção seletiva' - focar no que realmente importa para que seleções ruins sejam removidas antes mesmo de atingirem o cérebro consciente. Enquanto alguns - como Gary Marcus de O Nova-iorquino ou Colin McGinn no New York Review of Books , podem ser céticos em relação à Teoria da Mente de Reconhecimento de Padrões de Kurzweil, eles também têm que admitir de má vontade que Kurzweil é um gênio. E, se tudo correr conforme o planejado, Kurzweil realmente será capaz de criar uma mente que vai além de apenas reconhecer muitas palavras.
Uma coisa é certa - ser capaz de reconhecer padrões é o que deu aos humanos sua vantagem evolutiva sobre os animais. Como refinamos, moldamos e melhoramos nosso reconhecimento de padrões é a chave para quanto tempo mais teremos a vantagem evolutiva sobre as máquinas.
[imagem: Inteligência humana com textura grunge / Shutterstock ]
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