Os humanos são as melhores máquinas de reconhecimento de padrões do mundo, mas por quanto tempo?

Humanos são o mundo

As máquinas não estão apenas alcançando - e ultrapassando - os humanos em termos de poder de computação bruto, mas também estão começando a fazer coisas que costumávamos considerar inerentemente humanas. Eles podem sentir emoções como arrependimento . Eles podem sonhar acordado . Então, o que é - exatamente - que os humanos ainda fazem melhor do que as máquinas?


Muito simplesmente, os humanos são incríveis máquinas de reconhecimento de padrões. Eles têm a capacidade de reconhecer muitos tipos diferentes de padrões - e depois transformá-los 'fractais probabalísticos recursivos' em etapas concretas e acionáveis. Se você já viu uma criança aprender palavras e conceitos, quase pode ver os neurônios cerebrais disparando quando a criança começa a reconhecer padrões de diferenciação entre objetos. Inteligência, então, é realmente apenas uma questão de ser capaz de armazenar mais padrões do que qualquer outra pessoa. Uma vez que a IBM pôde construir máquinas que podiam reconhecer tantos padrões de tabuleiro de xadrez quanto um grande mestre do xadrez, as máquinas se tornaram 'mais inteligentes' do que os humanos.



O pioneiro da inteligência artificial Ray Kurzweil foi um dos primeiros a reconhecer como a ligação entre o reconhecimento de padrões e a inteligência humana poderia ser usada para construir a próxima geração de máquinas com inteligência artificial. Em seu último livro, Como criar uma mente: o segredo do pensamento humano revelado , Kurzweil descreve como está ensinando máquinas com inteligência artificial a pensar, com base no refinamento gradual de padrões. De acordo com Kurzweil, todo aprendizado resulta de processos massivos, hierárquicos e recursivos que ocorrem no cérebro. Faça o ato de ler - você primeiro reconhece os padrões de letras individuais, depois os padrões de palavras individuais, depois grupos de palavras juntas, depois parágrafos e, em seguida, capítulos e livros inteiros. Uma vez que um computador pode reconhecer todos esses padrões, ele pode ler e 'aprender'.



O mesmo se aplica a outros campos de atuação, onde a 'perícia' humana sempre superou a 'perícia' das máquinas. Em uma peça brilhante para Médio , Kevin Ashton analisou recentemente “Como os especialistas pensam. ' Acontece que os padrões são importantes e muito importantes. Um quarterback de futebol famoso precisa reconhecer todos os tipos de padrões - desde o tipo de defesa que está enfrentando, aos padrões que seus recebedores estão executando, às reações típicas dos defensores. Tudo isso, é claro, tem que acontecer em questão de nanossegundos, enquanto um atacante de 150 libras está se aproximando de você, com a intenção de rasgar seu membro por membro.

Quanto mais você pensa sobre isso, mais você pode ver os padrões ao seu redor. Chegar ao trabalho pontualmente de manhã é o resultado do reconhecimento de padrões em seu deslocamento diário e da resposta às mudanças na programação e no trânsito. Então aí vêm os carros sem motorista do Google, que são capazes de reconhecer todo esse tráfego e programar mudanças mais rápido do que os humanos. Diagnosticar uma doença é o resultado do reconhecimento de padrões no comportamento humano. E agora que o IBM Watson está entrando no diagnóstico médico, as máquinas farão isso melhor. O mesmo vale para praticamente qualquer campo de atuação de especialistas - é realmente apenas uma questão de reconhecer os padrões certos mais rápido do que qualquer outra pessoa, e as máquinas têm tanto poder de processamento hoje em dia que é fácil vê-las se tornando os futuros médicos e advogados da mundo.



O futuro da inteligência está em tornar nossos padrões melhores, nossas heurísticas mais fortes. Em seu artigo para Médio , Kevin Ashton se refere a isso como 'atenção seletiva' - focar no que realmente importa para que seleções ruins sejam removidas antes mesmo de atingirem o cérebro consciente. Enquanto alguns - como Gary Marcus de O Nova-iorquino ou Colin McGinn no New York Review of Books , podem ser céticos em relação à Teoria da Mente de Reconhecimento de Padrões de Kurzweil, eles também têm que admitir de má vontade que Kurzweil é um gênio. E, se tudo correr conforme o planejado, Kurzweil realmente será capaz de criar uma mente que vai além de apenas reconhecer muitas palavras.

Uma coisa é certa - ser capaz de reconhecer padrões é o que deu aos humanos sua vantagem evolutiva sobre os animais. Como refinamos, moldamos e melhoramos nosso reconhecimento de padrões é a chave para quanto tempo mais teremos a vantagem evolutiva sobre as máquinas.

[imagem: Inteligência humana com textura grunge / Shutterstock ]



Idéias Frescas

Categoria

Outro

13-8

Cultura E Religião

Alquimista Cidade

Livros Gov-Civ-Guarda.pt

Gov-Civ-Guarda.pt Ao Vivo

Patrocinado Pela Fundação Charles Koch

Coronavírus

Ciência Surpreendente

Futuro Da Aprendizagem

Engrenagem

Mapas Estranhos

Patrocinadas

Patrocinado Pelo Institute For Humane Studies

Patrocinado Pela Intel The Nantucket Project

Patrocinado Pela Fundação John Templeton

Patrocinado Pela Kenzie Academy

Tecnologia E Inovação

Política E Atualidades

Mente E Cérebro

Notícias / Social

Patrocinado Pela Northwell Health

Parcerias

Sexo E Relacionamentos

Crescimento Pessoal

Podcasts Do Think Again

Patrocinado Por Sofia Gray

Vídeos

Patrocinado Por Sim. Cada Criança.

Recomendado