Música de IA: um bot substituirá Britney Spears?

AI tentou escrever música. Não eram exatamente os Beatles.



Crédito: Yoshikazu Tsuno / Getty Images



Principais conclusões
  • Uma equipe de pesquisadores chineses decidiu criar uma IA que pudesse aprender a escrever música com base em peças existentes.
  • O sistema pode reconhecer harmonia, textura e forma.
  • As músicas que fez não eram terríveis, mas carecem de certos elementos de música composta por humanos.

Apesar de você estar convencido de que o último hit pop foi criado por uma máquina e não por um ser humano com alma ou ouvidos funcionais, é mais fácil falar do que fazer com inteligência artificial para entender os vários aspectos da música. Descrever coisas como estrutura musical, textura, harmonia e forma pode ser bastante difícil quando se fala com alguém que não estudou teoria musical, muito menos uma máquina.



Uma nova estude out of China examina se a IA pode ser ensinada a reconhecer algumas dessas características e depois compor música. As descobertas, embora não sejam suficientes para deixar os compositores sem trabalho, apontam para um dia em que os computadores descobrirão essa coisa da música.

Colocando a música de IA à prova

Os autores começaram sugerindo que uma IA que pode efetivamente criar música bem estruturada deve ser capaz de: (1) aprender o padrão contextual de estrutura a partir da análise de dados musicais, (2) converter esses elementos aprendidos em unidades que a IA pode manipular, e (3) ser capaz de copiar a interação entre forma e textura na música.



Para fazer isso, eles usaram uma IA aprimorada com um programa que eles criaram, chamado Harmony-Aware Hierarchical Music Transformer (HAT), um sistema que pode transformar dados musicais em partes legíveis por máquina e, em seguida, revisar essas partes para harmonia, textura, forma , e outras qualidades musicais. O sistema foi então alimentado com centenas de peças de música de piano composta por humanos para aprender como a música pop deveria soar.



Para ver o quão bem ele poderia funcionar, os pesquisadores pediram à IA que completasse uma música. Eles alimentaram a IA com a abertura para Guang Yin De Gu Shi , uma verdadeira música pop chinesa, e então mediu o quão próximo ela era capaz de combinar com a música em termos de geração de segmentos melódicos de duração semelhante. Para uma boa medida, eles também deram a mesma tarefa a duas outras IAs geradoras de música que eram menos avançadas que o HAT. Enquanto o HAT superou seus rivais de computador, os segmentos que ele criou foram desconectados uns dos outros e claramente não foram feitos pelo homem, embora tivessem aproximadamente o mesmo comprimento que os da música feita pelo homem.

Eles também fizeram a IA gerar dez de suas próprias músicas pop do zero. As novas peças foram revisadas por seus próprios méritos usando uma série de métricas objetivas – por exemplo, a racionalidade da progressão de acordes, sua eficácia e a textura. Para comparação, essas métricas também foram aplicadas à música composta por humanos. Os humanos venceram a IA todas as vezes.



Claro, ouvir música também é uma experiência subjetiva, então os pesquisadores pediram às pessoas que revisassem as novas músicas. Quinze voluntários treinados em apreciação musical foram solicitados a classificar as músicas em termos de melodia, coerência e integridade, entre outras dimensões. Embora as músicas feitas pela IA não fossem terríveis, elas ainda eram classificadas abaixo das feitas por humanos. Parece que a composição não é um trabalho que está prestes a ser automatizado. (Se você estiver interessado em ouvir as músicas produzidas pela IA, uma coleção de seus maiores sucessos pode ser encontrada aqui .)

O emprego de Britney Spears está seguro por enquanto

Os autores concluem que ainda há uma enorme lacuna entre as peças geradas pelo HAT e os trabalhos reais e sugerem que um estudo futuro possa tentar criar uma IA que possa polir a música que cria para fechar essa lacuna.



Britney Spears e outros músicos pop podem dar um suspiro de alívio.



Neste artigo ai culture Emerging Tech

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