Se parecer que a previsão do tempo geralmente está errada, você está certo
O meteorologista Cliff Mass explica por que e como a previsão do tempo nos EUA está ficando para trás.
Levante a mão se você foi enganado por uma previsão do tempo no mês passado. Nesse ponto, o ceticismo provavelmente está embutido: aceitamos que o tempo vai surpreender. Talvez esteja além do alcance das capacidades da tecnologia; talvez seja muito aleatório. Na verdade, nenhum dos dois é verdade. Acontece que os meteorologistas dos EUA têm as mãos amarradas nas costas, de acordo com o meteorologista Cliff Mass , o assunto de um perfil recente em New York Times .
Previsão do tempo na Europa, gerenciada por meio de instalações como a Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo na Inglaterra, coloca nossos EUA Serviço Nacional de Meteorologia (NWS) para vergonha. Especialmente notório é o histórico do NWS com grandes tempestades e outras condições climáticas extremas. Os europeus previram com precisão o caminho destrutivo do furacão Sandy oito dias antes do tempo, enquanto o NWS esperava que ele se extinguisse sem causar danos no meio do Atlântico. Em 29 de setembro de 2016, o National Hurricane Center em Miami anunciou que o furacão Matthew não era nada com que se preocupar - pouco antes de explodir em um monstro de categoria 5 que atingiu o Haiti, matando mais de 1.000 pessoas antes de passar para 30 mortes nos EUA.
A missa tem um caráter informativo e às vezes irritante Blog sobre o tempo em que ele expõe nossos problemas de previsão e as razões frustrantes que os temos. Embora as condições meteorológicas extremas inesperadas custem bilhões de dólares em danos e ceifem vidas, os EUA burlaram a previsão do tempo no financiamento por anos. Os EUA relatam danos causados pela tempestade em dólares, enquanto muitos outros países relatar o número de vidas afetadas. Mesmo assim.
Isso fez com que ficássemos muito para trás no poder de supercomputação necessário para tirar proveito dos últimos avanços na modelagem de previsão do tempo. A modelagem climática para o NWS é realizada em seu Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP). Tanto o NWS quanto o NCEP são administrados por NOAA , a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica.
NOAA HQ (NATIONAL OCEANIC AND ATMOSPHERIC ADMINISTRATION)
É mais barato - e requer menos poder de computação - modelar menos blocos de dados de áreas maiores e, portanto, as amostras de dados que o NCEP usa não conseguem capturar eventos menores e localizados que abrangem nossos sistemas meteorológicos maiores. Mass começou sua própria empresa, aConsórcio de Modelagem Regional do Noroeste, para fornecer ao NCEP dados mais direcionados em resposta às amostras de 80 quilômetros que eles estavam usando: no estado de Washington, por exemplo, uma amostra de 80 quilômetros trataria todo o clima de vulcões interiores de 10.000 pés de altura até a costa do Pacífico como uma única coisa. Obviamente, seria mais preciso trabalhar com um número maior de amostras de alta resolução mais localizadas, mas isso requer uma coleta de dados mais detalhada e mais poder de computação, e o NCEP não tem isso.
O hardware deficiente do NWS também torna o serviço incapaz de realizar 'previsão de conjunto', em que se modela cerca de meia dúzia de cenários possíveis onde as variáveis - digamos, temperatura, por exemplo - ou as equações do modelo são ligeiramente alteradas para derivar um ' conjunto ”de previsões. Ao comparar essas previsões, resultados comuns podem ser discernidos nos quais previsões mais precisas podem ser baseadas. A previsão do conjunto tem muito a ver com o motivo pelo qual as previsões meteorológicas da Europa estão mais acertadas.
Tempestade chegando ( ZOOEY )
Mass diz que o que está atrasando o NWS são duas coisas: Falta de dinheiro e burocracia.
Não só falta ao NWS o hardware moderno de que precisa, mas seu financiamento é tão restrito, de acordo com Mass, que ele nem consegue comprar dados de alta qualidade de outras fontes. Relatório de Dados Meteorológicos Aerotroposféricos, ou TAMDAR , usa sensores montados em aviões pertencentes a companhias aéreas regionais. Eles capturam dados que são alimentados no sistema de modelagem global da Panasonic que supera o NWS. O NWS começou a comprar dados do TAMDAR em 2008, mas cortou em 2013 devido ao orçamento apertado, causando uma queda de até 50% na precisão das previsões de acordo com um estudo da NOAA. (O NWS agora compra apenas uma pequena quantidade de dados TAMDAR.)
No que diz respeito à burocracia, Mass cita “má organização e má liderança na NOAA - seus esforços são divididos em grupos descoordenados, cada um tentando proteger seu território”. Os dados coletados são mal assimilados em modelos e a falta de coordenação deixa abordagens inovadoras desenvolvidas por cientistas da NOAA presas no laboratório de pesquisa, sem uso e indisponíveis para seus 122 escritórios regionais nos EUA.
Depois do Katrina (US NAVY)
Dado o aumento de condições meteorológicas extremas que estamos vendo como resultado da mudança climática, parece óbvio que a previsão do tempo precisa se tornará cada vez mais importante com o passar do tempo. Já é um pouco tarde para dizer: “Todo mundo fala sobre o tempo, mas ninguém faz nada a respeito”. É hora de fazermos.
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