Pode haver uma matemática da guerra?
As pessoas fazem muitas coisas sem saber por quê: compram coisas que achavam que não queriam, vote de forma diferente quando eles estão em um ambiente do que em outro , peça um almoço diferente por causa do que a pessoa ao lado acabou de pedir. À medida que os cientistas aprendem mais sobre tudo isso, eles devem ser capazes de prever, com mais frequência e com mais precisão, o que as pessoas farão - independentemente do que essas pessoas pensar eles vão fazer.
Essas previsões serão uma versão cientificamente rigorosa de nossos métodos usuais de interpretação do comportamento: explicar as ações das pessoas como resultado de seus sentimentos, percepções e pensamentos. Quando Josh Aronson e seus colegas mostraram que podiam fazer com que as mulheres obtivessem melhores resultados em um teste de matemática, dizendo-lhes que o gênero não afeta as notas em matemática, eles estavam mostrando o que os psicólogos podem fazer com um melhor conhecimento desse assunto familiar, o indivíduo. É impressionante, mas não assustador.
Existem outros métodos de prever o comportamento das pessoas, porém, que não são intuitivamente fáceis de entender. Eles se baseiam em padrões nas ações de um grande número de pessoas - bolsas de valores, sistemas rodoviários, bilhões de ligações de telefones celulares e assim por diante. Esse tipo de previsão é mais difícil de entender, porque contradiz nossas intuições sobre o livre arbítrio. Como minha decisão na próxima sexta-feira pode depender do que milhões de outras pessoas farão? A perspectiva é um pouco estranha.
Caso em questão: a edição de hoje da Natureza recursos um artigo de Juan Camilo Bohorquez, Sean Gourley, Alexander R. Dixon, Michael Spagat e Neil F. Johnson , que argumenta que todas as insurgências - guerras em que unidades do tipo guerrilheiro estão lutando contra militares permanentes - compartilham um padrão único e previsível em seus ataques violentos. Em outras palavras, de acordo com seu modelo, as decisões dos insurgentes - sobre se atacam em uma quarta-feira ou um sábado, se tentam obter um sucesso médio ou buscar um resultado espetacularmente sangrento - não acontecem em um 'névoa de guerra' totalmente imprevisível. Em vez disso, eles sempre tenderão a seguir o mesmo ritmo. Independentemente de suas crenças, ideologias e motivos. Independentemente de suas preocupações táticas imediatas. Independentemente do que eles possam pensar eles estão fazendo.
Johnson, Spagat e seus colegas analisaram 54.679 eventos violentos em nove insurgências distintas - Colômbia, Peru, Senegal, Serra Leoa, Irlanda do Norte, Israel-Palestina, Iraque, Afeganistão e Indonésia - e planejaram a frequência de ataques insurgentes contra o número de pessoas mortas em cada um. Eles encontraram a mesma relação entre os dois em todos os conflitos.
Vamos voltar para ver o que isso significa. (Se você preferir vídeo, confira um dos autores descrevendo o trabalho aqui .) Por toda a natureza e também nos assuntos humanos, esse tipo de plotagem (tamanho de uma medida em relação à frequência de ocorrência) freqüentemente revela uma relação entre os dois. Para a altura humana, por exemplo, as medidas mais típicas são as mais frequentes (muito mais seres humanos medem 1,50 m do que 2,50 m), então as medidas de altura caem na familiar 'curva do sino': pequeno nos extremos, gordura em o meio.
A curva em sino ensina a esperar que o que é típico seja frequente, o que faz com que eventos extremos e raros pareçam imprevisíveis. Mas a curva do sino não é a única relação possível entre tamanho e frequência. Para qualquer zona de terremoto, por exemplo, haverá uma centena de terremotos com pontuação de 2,0 na escala Richter para cada terremoto de 4,0. A escala Richter é logarítmica - 3 é dez vezes mais forte do que 2 e 4 é dez vezes mais forte do que 3 - então essa relação entre força e frequência não é nada como um gráfico de curva em sino. Parece mais com 'Cauda longa' de Chris Anderson, onde alguns gigantes raros alcançam o topo do gráfico e a maioria das medições segue depois.
Devido à forma como são representados matematicamente, esses tipos de relação entre tamanho e frequência são chamados de distribuições de 'lei de potência'. E essas distribuições são extremamente comuns. Os gráficos de lei de potência ajustam-se, por exemplo, à relação entre a energia cinética de um meteorito e o tamanho da cratera que ele cria na lua; venda de livros, a frequência de diferentes aberturas em jogos de xadrez , a participação de editores na Wikipedia , e a frequência das palavras em qualquer idioma.
Os gráficos da lei de potência são significativos, em primeiro lugar, porque fornecem uma perspectiva diferente sobre eventos extremos. As expectativas da curva de sino fazem com que essas raridades - o livro mega-best-seller, o terremoto de magnitude 7, o ataque terrorista que mata 3.000 pessoas - pareçam impossíveis de prever. Em uma distribuição de lei de potência, raridade não significa 'imprevisível'. Em segundo lugar, os padrões de lei de potência sugerem que fatos físicos podem governar um comportamento que nos parece como se devesse ser causado por fatores psicológicos, econômicos ou históricos.
O argumento contra essa abordagem é que se trata apenas de numerologia. Afinal, nem todo padrão de dados descreve causas e efeitos do mundo real. Por exemplo, de 1860 a 1980, todos os presidentes eleitos em um ano terminando em '0' morreram no cargo. Parece improvável que essa coincidência numérica pudesse dizer alguma coisa sobre a realidade física ou social.
O Natureza os autores têm uma resposta para isso. Se existe uma assinatura comum a todas as insurgências, argumentam eles, deve, porque todos os combatentes insurgentes convergem para a única estratégia viável. (O padrão que encontraram em ataques insurgentes não se aplica a conflitos não insurgentes, eles escrevem.) Os autores acreditam que os movimentos de guerrilha são limitados por uma mistura de restrições físicas e sociais. Fisicamente, os grupos insurgentes mantêm um determinado tamanho e organização para persistir; socialmente, eles devem atacar de forma a obter o máximo de atenção da mídia e impacto político. Um grupo terrorista não quer atacar em um dia em que outras três unidades também ataquem, porque então seu ataque se perderá na cobertura geral. Em outras palavras, os guerrilheiros, como os corretores da bolsa, estão tomando decisões com base no que acham que outras pessoas farão.
Então, isso significa que a análise da lei de potência pode prever futuros ataques terroristas? Não para um grão muito fino - embora um dos pioneiros desta análise, Aaron Clauset , disse que o padrão de lei de poder dos ataques terroristas globais sugere que um ataque na escala de 11 de setembro ocorrerá antes do final de 2012. O Natureza autores dizem que estão mais interessados em usar o modelo para entender as insurgências. Em um e-mail, Johnson e Spagat escreveram: 'Estamos agora observando onde os eventos ocorrem, e quando, para ver se podemos entender a propagação. Também estamos analisando estratégias de intervenção, etc. Também estamos abordando questões do tipo 'e se', como: O que aconteceria se adicionássemos uma terceira população de 'soldados da paz'? Como eles devem ser implantados para minimizar as vítimas? ''
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