Aristo A.I. pontuação ‘A’ no teste de ciências da 8ª série

Um I.A. chamado Aristo foi capaz de usar suas habilidades de linguagem e lógica para passar em um exame padronizado com louvor.

Inteligência artificial Pexels
  • Um I.A. A chamada Aristo, desenvolvida pelo Allen Institute, foi capaz de responder corretamente 90% das perguntas em um exame de ciências elaborado para alunos da oitava série.
  • O sucesso representa o progresso recente no I.A. indústria para desenvolver sistemas que entendam a linguagem.
  • Isso não significa que os computadores são quase tão inteligentes quanto os alunos da oitava série, mas sugere que em breve poderemos ver algumas melhorias notáveis ​​na tecnologia baseada em I.A.




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Você poderia tirar 'A' em um teste de ciências da oitava série? Nesse caso, você está na mesma liga que o Aristo, um sistema de inteligência artificial cujas notáveis ​​habilidades de linguagem e lógica destacam o progresso recente no I.A. indústria.



Para contextualizar: há quatro anos, cerca de 700 cientistas da computação competiram por US $ 80.000 para desenvolver um I.A. que poderia simplesmente passar em um teste de ciências da oitava série. Nenhum teve pontuação superior a 60 por cento. Mas agora, graças ao melhorado ' modelos de linguagem 'impulsionados por redes neurais, sistemas como o Aristo estão se tornando muito melhores em prever a linguagem e entender como aplicá-la para resolver tarefas baseadas em lógica.

Aristo, as O jornal New York Times observa, é construído em uma tecnologia de rede neural chamada Bert, desenvolvida pelo Google. Bert foi instruído a 'ler' milhares de artigos e livros, por meio dos quais aprendeu sobre os padrões e a mecânica da linguagem. Eventualmente, Bert foi capaz de olhar para uma frase sem uma palavra e adivinhar corretamente o que era.



Da mesma forma, o Aristo, desenvolvido pelo Allen Institute, com sede em Seattle, 'lê' inúmeras perguntas e respostas que podem ser encontradas em exames de múltipla escolha. Com o tempo, a IA foi capaz de aprender padrões lógicos. No entanto, o sistema é projetado apenas para interpretar a linguagem, o que significa que pode responder a questões de múltipla escolha, mas não aquelas que apresentam uma ilustração ou gráfico.

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Mas ele foi capaz de responder a perguntas baseadas em lógica como esta:

Qual mudança provavelmente causaria uma diminuição no número de esquilos que vivem em uma área?



(1) uma diminuição no número de predadores

(2) uma diminuição na competição entre os esquilos

(3) um aumento na disponibilidade de alimentos

(4) um aumento no número de incêndios florestais

A capacidade de Aristo de responder corretamente (4) representa um salto significativo em relação ao IA anterior. sistemas, como AlphaGo. Em 2015, o AlphaGo desenvolvido pelo Google se tornou o primeiro computador a vencer um jogador profissional de Go humano em uma partida sem limitações. Mas, por mais impressionante que seja, ganhar Go é uma questão de aprender e explorar um conjunto fixo de regras. Em contraste, aprender e aplicar com sucesso a lógica para responder a questões sobre o mundo, como Ariston faz, é outra busca.

Ainda assim, o sucesso de Aristo não significa que os computadores sejam tão inteligentes quanto alunos da oitava série, mas sugere que em breve poderemos ver melhorias surpreendentes em produtos baseados em I.A., como mecanismos de busca.

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'Isso tem consequências comerciais significativas', disse Oren Etzioni, um ex-professor da Universidade de Washington que supervisiona o Instituto Allen. O jornal New York Times . 'O que posso dizer - com total confiança - é que você verá toda uma nova geração de produtos, alguns de start-ups, alguns de grandes empresas.'

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