Para vencer com algoritmos, precisamos manter a pontuação dos humanos
Mais e mais empresas estão incorporando inteligência baseada em máquina nos processos de tomada de decisão. Os computadores são ótimos em números e em encontrar tendências significativas em big data, então isso faz sentido. Por outro lado, eles nem sempre são tão bons em reconhecer coisas grandes que podem ser óbvias para os humanos. Portanto, faz sentido manter a opção de substituir decisões baseadas em algoritmos. Como diz Andrew McAfee, do MIT Center for Digital Business, sou um grande fã de diagnósticos médicos automatizados... topo ou poderia substituir. O julgamento humano continua a ter um papel na tomada de decisão automatizada. Mas como podemos saber se devemos intervir?
Em seu vídeo Building Mind-Machine Combinations: Keep Score to Improve Decision Quality for Big Think+, McAfee propõe o que ele afirma ser um pré-requisito crítico para colaborar efetivamente com nossas máquinas inteligentes: primeiro precisamos começar a rastrear consistentemente nosso próprio registro de tomada de decisão.
Mantendo a pontuação
Nós, humanos, tomamos muitas decisões com base em nossa intuição e nosso instinto – eles podem parecer cortar a verdade de uma maneira que nossos processos conscientes de tomada de decisão não conseguem. A McAffee respeita esses dons humanos, mas diz que ainda precisamos medir objetivamente o grau em que nossas formas de pensar nos ajudam a encontrar soluções para os problemas, ou não. Preocupado com o fato de muitas vezes atribuirmos confiança a indivíduos mais prontamente do que realmente deveríamos, ele pergunta: Estamos apenas lembrando que há quatro ciclos de produto essa pessoa teve uma ótima ideia, e é isso que fica em nossas mentes, então continuamos a ouvi-los ?
Mais sensato, diz McAfee, é rastrear as decisões e previsões anteriores de cada indivíduo para ver como elas realmente se saíram. Sua intenção não é julgar o valor de um funcionário - nós simplesmente queremos saber o quão bem-sucedidas foram suas decisões. Além de identificar nossos melhores tomadores de decisão, avaliar a taxa de sucesso de uma pessoa oferece o benefício adicional de ajudá-la a melhorar. Como diz a McAfee, se mostrarmos a eles os exemplos que erraram... talvez eles possam diminuir sua taxa de erro.
Colaboração homem/máquina mais produtiva
Ainda mais importante, a pontuação pode nos ajudar a alavancar melhor a inteligência da máquina, avaliando objetivamente o valor real da intervenção em suas decisões. Quando os humanos rejeitam resultados automatizados, diz a McAfee, é vital que mantenhamos a pontuação e observemos ao longo do tempo se, quando os seres humanos substituem o que o algoritmo diz, eles substituem com uma taxa de erro mais baixa ou uma taxa mais alta? Afinal, o valor da intervenção humana é aumentar a qualidade das decisões. É uma coisa bastante simples de fazer, ele ressalta, e com o tempo vamos aprender se essas intervenções são eficazes ou não, ou se essa pessoa está intervindo de forma adequada ou não.
Mais do que confiar em especialistas, mais do que confiar em reputações, o vídeo da McAfee é um argumento convincente de que manter a pontuação é um elemento-chave para realizar nosso sonho de uma colaboração homem/máquina eficaz e recompensadora.
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