Onde reside a inteligência no cérebro?

Existem algumas teorias diferentes por aí, mas a teoria da integração parieto-frontal, ou P-FIT, parece nos dar o melhor modelo da neurociência da inteligência.

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Onde reside a inteligência no cérebro?
  • A inteligência é um fenômeno tão complexo que é difícil imaginar que regiões específicas do cérebro possam ser responsáveis ​​por variedades maiores, menores ou diferentes de inteligência.
  • No entanto, a pesquisa de neuroimagem e lesões cerebrais nos permitiu localizar as redes neurais que têm maior probabilidade de estar envolvidas na inteligência.
  • O melhor candidato até agora é a teoria da integração parieto-frontal, ou P-FIT, embora existam outros modelos da neurociência da inteligência.




Para alguns, o conceito de que nossos cérebros - os simples pedaços de matéria de um quilo e meio que carregamos em nossos crânios - pode determinar quem somos é angustiante. A ideia de ter uma alma etérea e eterna é um pensamento muito mais reconfortante e, de alguma forma, parece mais razoável afirmar que uma experiência complexa como consciência poderia surgir de algo tão mundano como um órgão.



Mas quando você aumenta o zoom o suficiente, esta proposta se torna menos fantástica: o cérebro contém cerca de 86 bilhões de neurônios, com mais 100 trilhões de conexões entre esses neurônios. Quando você considera essa densidade de conexões, fica claro que alguns fenômenos bastante impressionantes podem surgir em míseros três quilos. Embora a consciência seja uma experiência multifacetada, os neurocientistas são cada vez mais capazes de identificar quais regiões do cérebro correspondem a quais fenômenos em nossa vida diária. Por exemplo, os neurocientistas têm uma boa ideia de onde a inteligência - sem dúvida uma das características mais fundamentais da consciência - reside em nossos cérebros.

Rastreando inteligência no cérebro

No início do século 20, um psicólogo chamado Charles Spearman descobriu uma correlação interessante e intuitiva. Os alunos que tiveram um bom desempenho em uma matéria tenderam a ter um bom desempenho em outras matérias completamente não relacionadas. Nunca houve uma correlação negativa entre o desempenho; um aluno com talento para leitura também tendia a ter um bom desempenho em matemática, embora talvez de forma menos espetacular. Isso sugere um fator oculto que impulsiona o sucesso em todos esses domínios díspares.



Spearman chamou este fator g - ou, o fator de inteligência geral. É o que pensamos quando pensamos no que é inteligência, uma espécie de capacidade total para compreender e integrar informações e usá-las para resolver problemas. Um indivíduo que é particularmente talentoso em matemática provavelmente terá um bom desempenho em tarefas de recuperação de memória, em reconhecer padrões, em compreensão de leitura e assim por diante, porque eles têm um alto g fator. Os escores de QI são derivados principalmente desse fator específico, e não apenas de um domínio cognitivo ou de outro.

Por muito tempo, os neurocientistas lutaram com o enigma de qual parte de nossos cérebros dava origem à inteligência geral. Sabíamos que a sensação de medo surgia na amígdala, que o hipocampo tem muito a ver com a codificação de memórias e até mesmo que o córtex pré-frontal está associado ao nosso funcionamento executivo, como nossa capacidade de alternar entre tarefas e inibir nossos comportamentos. No entanto, embora o córtex pré-frontal certamente tenha muito a ver com inteligência, a área ou áreas específicas do cérebro que determinam quão bem alguém pode reconhecer padrões, pensar criticamente sobre um assunto ou falar persuasivamente foram um mistério por muito tempo.

Agora, graças à pesquisa de neuroimagem, muitos neurocientistas acreditam que uma rede em várias regiões do cérebro é responsável pela inteligência. A teoria da integração parieto-frontal, ou P-FIT, propõe que a inteligência surge de uma rede localizada principalmente nos lobos frontal e parietal.



Imagem retratando regiões da rede parieto-frontal. Os números referem-se a áreas específicas de Brodmann, ou regiões do cérebro definidas por sua estrutura celular. Os círculos escuros estão principalmente associados ao hemisfério esquerdo, enquanto os círculos claros estão associados principalmente ao hemisfério esquerdo. A seta branca refere-se ao fascículo arqueado, um feixe de fibras nervosas conectando partes do cérebro, notadamente as áreas de Wernicke e Broca.

Jung e Haier, 2007.

Em uma revisão de 37 estudos de neuroimagem focados na inteligência e conduzidos em mais de 1.500 indivíduos, os pesquisadores descobriram que a atividade no rede parieto-frontal correlacionado com pontuações mais altas na Escala de Inteligência de Adultos Wechsler para a maioria dos participantes. Os pesquisadores identificaram que a eficiência da rede na comunicação era responsável por um indivíduo ser mais ou menos inteligente, e as variações nessa rede também correspondiam às diferenças na forma como os indivíduos abordavam os problemas.

'Estudos recentes da neurociência sugerem que a inteligência está relacionada à forma como a informação viaja pelo cérebro', disse Richard Haier em um Comunicado de imprensa , professor de psicologia da Universidade da Califórnia, Irvine, que ajudou a identificar a rede parieto-frontal. “Nossa revisão de estudos de imagem identifica as estações ao longo das rotas que o processamento inteligente de informações toma. Depois de sabermos onde estão as estações, podemos estudar como elas se relacionam com a inteligência. '

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O P-FIT se encaixa bem?

No entanto, essa teoria é baseada principalmente em imagens de fMRIs, que são problemáticas em alguns aspectos. O primeiro é que eles são correlacionais. É difícil afirmar de forma definitiva que, como uma região do cérebro acende em um fMRI quando uma tarefa está sendo realizada, essa região é responsável pelo desempenho da tarefa.

Além disso, os fMRIs modernos podem rastrear o fluxo sanguíneo para diferentes regiões do cérebro, mas na verdade não rastreiam a atividade de neurônios específicos. A atividade do neurônio e o fluxo sanguíneo estão ligados, mas como só podemos medir o fluxo sanguíneo, perdemos alguns detalhes que podem fornecer informações.

É por isso que estudar lesões cerebrais é uma parte importante da neurociência. As lesões são qualquer tipo de dano tecidual, e as lesões cerebrais são úteis para os pesquisadores porque podem mostrar definitivamente quais são as funções daquela região do cérebro. Por exemplo, quando ocorre uma lesão na região de Wernicke no cérebro, o indivíduo afetado terá dificuldade em compreender a linguagem, mas permanecerá capaz de falar; isso porque a região de Wernicke lida com a compreensão da linguagem, enquanto a região de Broca lida com a produção da linguagem. Quando os pesquisadores tiveram a oportunidade de estudar as lesões cerebrais nas regiões identificadas pelo P-FIT, eles parecem confirmar a teoria.

Por exemplo, os pesquisadores escanearam os cérebros de 182 veteranos da Guerra do Vietnã que havia sofrido danos cerebrais durante a guerra. Eles identificaram os locais de suas lesões cerebrais e administraram a Escala de Inteligência de Adultos de Weschler e o Sistema de Função Executiva Delis-Kaplan, que medem o QI e a função executiva, respectivamente. Os resultados descobriram que os escores de QI e funções executivas variam, de fato, dependendo se as lesões dos participantes estavam localizadas na rede parieto-frontal ou não.

O caso ainda está aberto

Claro, P-FIT está longe de ser a única teoria que temos sobre inteligência. Alguns, por exemplo, argumentam que ondas cerebrais são o componente mais influente da inteligência, coordenando a atividade neural dependendo da tarefa em mãos. Outros afirmam que, em vez de qualquer rede no cérebro, a inteligência é mais uma função de plasticidade neural e a reorganização dinâmica das redes cerebrais - quanto mais plástico e flexível for o cérebro, mais inteligente você é.

Ainda estamos muito longe de saber com certeza quais partes do cérebro criam inteligência, ou se esse é um quebra-cabeça razoável para resolver. Até agora, o P-FIT parece ser a teoria mais forte, embora seus concorrentes tenham casos igualmente convincentes. Conforme nossa tecnologia e compreensão se desenvolvem, esperamos ter uma imagem mais completa da inteligência no futuro.


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