Aqueça sua casa com um forno de dados
Embora existam muitas maneiras de aquecer sua casa durante os meses de inverno, aqui está uma que você provavelmente ainda não pensou: usando o calor gerado por servidores de computador. Em um artigo conceitual de ciência da computação que já começou a gerar atenção tanto na imprensa científica quanto na grande mídia, um grupo de pesquisadores da Microsoft e da Universidade da Virgínia explica como 'fornos de dados' podem ser usados para aquecer casas individuais . Em sua essência, o conceito do forno de dados é profundamente simples e extremamente inovador: pegue todo o calor excedente gerado pelos data centers e farms de servidores do mundo e converta-o em um recurso de aquecimento para residências e edifícios de escritórios.
É um exemplo clássico de ser capaz de transformar resíduos em energia. Considere por um momento o tamanho crescente dos data centers mundiais e o número de servidores necessários para acompanhar todos os dados que estão sendo movidos para o ckoud. Em algumas partes da América, vastos data centers com centenas de milhares de servidores estão gerando calor agora, enquanto analisam todas as informações que estão sendo geradas na nuvem. Tanto calor, na verdade, que foram especificamente realocados para climas mais frios, onde é mais fácil (e barato) dissipar toda a energia que estão criando. Só na cidade de Nova York, existem 50 centros de dados municipais diferentes para armazenar dados do governo - para não falar de todos os centros de dados em edifícios vazados usados por clientes corporativos. (Ao contrário dos locatários subsidiados por aluguel típicos, os servidores não pedem muito em termos de melhorias e manutenção - eles apenas ficam sentados lá ... servindo)
Para que o conceito de forno de dados decole, no entanto, ele precisa ser apoiado por um modelo econômico que faça sentido. Como Randall Stross explica no New York Times , um cálculo rápido mostra que a instalação de fornos de dados pessoais em casas individuais pode realmente fazer sentido do ponto de vista econômico - não apenas de uma perspectiva ambiental sensível:
'Um data center convencional deve investir cerca de US $ 400 por ano para executar cada servidor, ou cerca de US $ 16.000 para um gabinete com 40 deles. (Isso inclui os custos de construção de um centro de tijolo e argamassa e de resfriamento das máquinas.) Ter casas hospedando as máquinas pode reduzir a necessidade de uma empresa construir novos centros de dados. E o custo da empresa para operar o mesmo gabinete em uma casa seria inferior a US $ 3.600 por ano - e deixaria uma pegada de carbono menor também. O data center da empresa poderia, portanto, cobrir os custos de eletricidade do proprietário para os servidores e ainda sair muito à frente financeiramente. '
Embora os autores do artigo de pesquisa proponham que os fornos de dados comecem em casa, é mais provável que comecem primeiro em prédios de apartamentos maiores ou edifícios de escritórios corporativos. Em vez de ver caldeiras, resfriadores e canos na próxima vez que descer para o porão de seu prédio, logo poderá ver pequenos servidores brilhantes no canto, emitindo calor, enquanto esmaga todos os 1s e 0s nas Interwebs.
E, não se engane sobre isso, o forno de dados individual irá mantê-lo aquecido : 'No clima mais frio, cerca de 110 placas-mãe poderiam manter uma casa tão quentinha quanto um forno convencional. No resto do ano, os servidores ainda funcionariam, mas o calor gerado seria ventilado para o exterior, tão inofensivo quanto o de uma secadora de roupas. ' Quanto mais o mundo depende do Big Data e da capacidade de computação maciça para resolver problemas sofisticados e quanto mais dados criamos e depois movemos para a nuvem, mais provável é que o conceito de forno de dados decole. Numa época quando é possível construir edifícios que são zero líquido e cidades inteiras que são positivas , o conceito de forno de dados é apenas outro exemplo incrível do que podemos fazer para salvar o meio ambiente quando unimos nossas cabeças coletivas.
Imagem: Interior da Planta / Shutterstock
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