O futuro da previsão: análise preditiva em 2020
Hoje, o escopo abrangente da análise preditiva já atinge o âmago de uma sociedade em funcionamento. Vários ingredientes crescentes prometem espalhar a previsão de forma ainda mais abrangente: dados maiores, computadores melhores, familiaridade mais ampla e ciência avançada.
Bom Dia. É 2 de janeiro de 2020, o primeiro dia útil do ano. Enquanto você dirige para o escritório, a única coisa que a análise preditiva não faz por você é dirigir o carro (mas isso também virá em breve).
1. Anti-roubo. Quando você entra no carro, um modelo preditivo estabelece sua identidade com base em várias leituras biométricas, tornando virtualmente impossível para um impostor ligar o motor.
2. Entretenimento. O Pandora toca novas músicas que prediz que você gostará.
3. Tráfego. Seu navegador se conecta e sugere roteamento alternativo devido a atrasos de tráfego previstos. Como o novo trajeto tem ladeiras e a bateria do seu carro - sua única fonte de energia - é baixa, sua aceleração máxima diminui.
4. Café da manhã. Um restaurante drive-through em rota é sugerido por um sistema de recomendação que sabe que suas previsões diárias de preferência alimentar devem ser precisas ou você o desativará.
5. Social. Seu Social Techretary se oferece para ler feeds selecionados do Facebook e Match.com as respostas que ele prevê serão de maior interesse. Comentários inadequados são filtrados com precisão. O CareerBuilder se oferece para ler as ofertas de emprego para as quais você está previsto para se candidatar. Ao reproduzir seu correio de voz, solicitações como mensagens de chamada robo são filtradas por modelos preditivos, assim como spam de e-mail.
6. Ofertas. Você aceita a oferta do seu smartphone de ler para você uma mensagem de texto da operadora sem fio. Aparentemente, eles previram que você mudaria para um concorrente, porque estão oferecendo um grande desconto no iPhone 13.
7. Pesquisa na Internet. Como é o aniversário do filho do seu colega, você consulta uma loja de brinquedos que está a caminho. O Siri, disponível através do áudio do seu carro, foi bastante aprimorado - melhor reconhecimento de voz e interação personalizada de forma proficiente.
8. Desatenção do motorista. Seu assento vibra enquanto os sensores internos predizem que sua atenção vacilou - talvez você tenha se distraído por um outdoor personalizado por muito tempo.
9. Prevenção de colisão. Uma vibração mais forte e um som de alerta alertam você sobre uma possível colisão iminente - possivelmente com uma criança correndo em direção ao meio-fio ou outro carro ameaçando passar um sinal vermelho.
10. Confiabilidade. Seu carro diz a você: 'Por favor, leve-me para reparos logo, pois previ que minha transmissão falhará nas próximas três semanas.'
A análise preditiva não apenas melhora seu deslocamento diário - foi fundamental para tornar essa viagem possível em primeiro lugar:
Empréstimo de carro. Você só poderia comprar este carro porque um banco corretamente classificou você como um risco de crédito baixo e aprovou o seu empréstimo.
Seguro. Sensores que você se ofereceu para instalar em seu carro transmitem leituras de comportamento de direção para sua seguradora de automóveis, que por sua vez os conecta a um modelo preditivo para ajustar continuamente seu prêmio. Sua participação neste programa reduzirá seu pagamento em $ 30 este mês.
Confiabilidade sem fio. A operadora sem fio que serve para se conectar ao seu telefone - assim como ao seu carro - construiu sua infraestrutura robusta de acordo com a previsão de demanda.
Cíber segurança. Sem que você saiba, seu carro e telefone evitam ataques de vírus incapacitantes por meio de detecção analítica.
Segurança na estrada. Riscos iminentes, como grandes buracos e falhas em pontes, foram descobertos e eliminados de forma eficiente por sistemas governamentais que visam as inspeções de forma preditiva.
Sem motoristas imprudentes. Os infratores de violação de movimentação repetida perigosa foram avaliados como tal por um modelo preditivo para ajudar a determinar por quanto tempo suas licenças devem ser suspensas.
Sua saúde. Os modelos preditivos ajudaram a determinar os tratamentos médicos que você recebeu anteriormente, deixando-o mais saudável hoje.
Amanhã é só um dia de distância
Todos os recursos anteriores estão disponíveis agora ou têm encarnações semelhantes ativamente em desenvolvimento. Muitos estão atrasados mais pela (agora iminente) integração do seu smartphone com o seu carro do que pelo próprio desenvolvimento da tecnologia preditiva. O advento de dispositivos móveis embutidos em seus óculos, como o Google Glass, fornecerá outro efeito multiplicativo na integração de previsão a cada momento, além de acelerar ainda mais o acúmulo de dados com os quais desenvolver modelos de previsão.
Hoje, o escopo abrangente da análise preditiva já atinge o âmago de uma sociedade em funcionamento. Organizações - sejam elas empresas, governos, agentes da lei, instituições de caridade, hospitais ou universidades - realizam muitos milhões de decisões operacionais para executar serviços. A previsão é a chave para orientar essas decisões. É o meio de melhorar a eficiência de operações massivas.
Vários ingredientes crescentes prometem espalhar a previsão de forma ainda mais abrangente: dados maiores, computadores melhores, familiaridade mais ampla e ciência avançada. A maioria crescente das interações entre a organização e o indivíduo será impulsionada pela previsão.
O futuro da previsão
Claro, os detalhes e o momento desses desenvolvimentos dependem de conjecturas; a análise preditiva não se conquistou. Mas podemos prever com segurança mais previsões. A cada poucos meses, outra grande história sobre análise preditiva sai das impressoras. Temos certeza de que veremos as oportunidades crescendo e surpreendendo. Aconteça o que acontecer, só o tempo dirá o que diremos do tempo que virá.
Extraído com permissão do editor, Wiley, de Análise preditiva: o poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer (Fevereiro de 2013) por Eric Siegel. Copyright (c) 2013 por Eric Siegel. Este livro está disponível em todas as livrarias e livrarias online. Dr. Siegel é o fundador da Predictive Analytics World ( www.pawcon.com ), vindo em 2013 para Toronto, São Francisco, Chicago, Washington D.C., Boston, Berlim e Londres. Para obter mais informações sobre análise preditiva, consulte o Guia de análise preditiva ( www.pawcon.com/guide )
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