A inteligência coletiva diagnostica até mesmo os profissionais

O projeto Human Diagnosis Project está construindo o sistema mundial de 'inteligência médica aberta'.

o verdadeiro propósito do socialismo einstein

A inteligência coletiva diagnostica até mesmo os profissionais OSTILL é Franck Camhi via Shutterstock
  • O Projeto de Diagnóstico Humano pode desenvolver diagnósticos médicos com uma precisão surpreendente.
  • A plataforma combina o conhecimento de profissionais médicos e inteligência artificial.
  • O objetivo do projeto é fornecer orientação e treinamento de alto nível, aberto e prontamente disponível para profissionais de saúde em todo o mundo.

A Clínica Mayo de classe mundial é frequentemente o lugar onde os pacientes procuram uma segunda opinião sobre um diagnóstico médico. É uma coisa boa que eles fazem. De acordo com um relatório emitido pela clínica em 2017, 88 por cento deles voltam para casa com um diagnóstico completamente diferente ou significativamente alterado. Apenas 12% recebem confirmação das conclusões originais de seus médicos.



É difícil exagerar a importância de vida ou morte dos diagnósticos médicos incorretos e, com toda a inteligência artificial e ferramentas de coleta de dados disponíveis, você pensaria que poderia haver uma maneira de melhorar essas estatísticas. Dito isso, o objetivo do Projeto de diagnóstico humano , ou 'Human Dx,' (um trocadilho triplo site explica ) é criar um sistema aberto de inteligência médica mundial, uma 'inteligência coletiva' que pode produzir uma precisão diagnóstica amplamente aprimorada.



No início de março, JAMA Publicados os resultados de um experimento conduzido por Human Dx em cooperação com Harvard, e os resultados foram impressionantes. Onde 54 especialistas médicos humanos diagnosticaram corretamente 156 casos de teste em 66,3% das vezes, a inteligência coletiva alcançou uma taxa de precisão de 85,5%. Nove profissionais médicos contribuíram para as conclusões da inteligência coletiva.

O fundador do Dx Humano Jayanth Komarneni disse gov-civ-guarda.pt que, 'Podemos obter números no 97º, 98º [percentil], e mesmo - se tivermos um número suficientemente grande de participantes - podemos chegar a superinteligente resultados. Isso significa que supera 100 por cento dos participantes individuais. '



Sobre Human Dx

O projeto Human Dx é uma parceria entre os setores social, público e privado - nos EUA, é uma corporação 501 (c) (3) sem fins lucrativos / de benefício público. De acordo com Komarneni, o modelo de negócios da Human Dx é o mais livre de custos possível para os usuários, enquanto ainda gera renda suficiente para ser autossustentável. Existem agora cerca de 20.000 profissionais médicos em quase 80 países contribuindo. Entre os parceiros da Human Dx estão, como afirma a empresa: a American Medical Association, a Association of American Medical Colleges, o American Board of Medical Specialties e o American Board of Internal Medicine. Eles também estão trabalhando em colaboração com pesquisadores de Harvard, Johns Hopkins., Universidade da Califórnia, San Francisco, Berkeley e MIT.

Inteligência aberta

Enquanto diagnósticos produzidos por Human Dx Faz reunir as opiniões de vários profissionais médicos, está longe de ser um simples sistema de votação. Ele incorpora seu próprio grande conjunto de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial, além da contribuição de profissionais médicos para desenvolver seus diagnósticos. Ao projetar sua inteligência coletiva, diz Komarneni, Human Dx teve que primeiro repensar a ideia da própria inteligência aberta.

“Acreditamos que a inteligência aberta é a terceira forma de conhecimento aberto”, explica ele. O primeiro eram protocolos de código aberto, como aqueles nos quais a Internet é baseada, bem como sistemas operacionais como o Linux. Esses protocolos possibilitaram a segunda forma, conteúdo aberto: Wikipedia, bibliotecas de dados e assim por diante. A inteligência aberta combina os dois primeiros: 'E quando você pensa sobre a I.A. no contexto do software ', diz Komarneni,' é realmente o código que está fornecendo conteúdo de forma inteligente com base no que você coloca no sistema. '



A importância da inteligência aberta é que, sem estar disponível a baixo custo ou gratuitamente, o custo da I.A. vai ser tão proibitivo que vai 'exacerbar, ao invés de fechar, disparidades de renda, saúde e outras disparidades na sociedade', avisa Komarneni. Em nenhum lugar a ramificação será mais séria do que na área da saúde, uma vez que 'não há nada com que nos importamos mais do que o bem-estar das pessoas que amamos e de nós mesmos'.

Fonte da imagem: koya979 / Denis Komolov / Shutterstock / gov-civ-guarda.pt

lista de cliques na escola

Como funciona a inteligência coletiva Human Dx

A inteligência coletiva no projeto Human Dx não é diferente de um painel de participantes, quando são chamados de 'agentes'. Alguns deles são profissionais médicos, mas também podem incluir as saídas de outros sistemas. Por exemplo, Komarneni menciona que é inteiramente possível que o Watson da IBM seja um desses agentes, ou mesmo um conjunto de dados do National Institutes of Health.

Língua franca

É claro que os agentes individuais, mesmo os participantes humanos, se expressam de suas próprias maneiras - é um caroço 'azul' ou 'cor de mirtilo', por exemplo - sem mencionar que as contribuições de alguns agentes, como a A.I. ou conjuntos de dados podem estar na forma de dados brutos. Antes que qualquer síntese significativa de todas essas opiniões possa ser realizada, o primeiro passo é convertê-las todas em algum tipo de linguagem comum. A IA do Human Dx usa processamento de linguagem natural, previsão de texto e ontologias médicas para derivar essas traduções como a primeira etapa do processo.

Classificação de opiniões

O Dx humano estabelece a capacidade, ou CQ ('quociente clínico'), de cada agente. Para fazer isso, eles classificam as habilidades dos agentes usando casos de teste com diagnósticos conhecidos, incluindo 'alguns dos casos mais complexos', diz Komarneni. Isso permite que o Dx Humano determine quão precisos os diagnósticos dos agentes podem ser, e quão pesadamente eles devem ser comparados com as contribuições de outros participantes na resolução do caso atual.

A.I. junta-se ao painel

Nesse ponto, as entradas dos agentes são sintetizadas para derivar o diagnóstico mais provável e isso é combinado em um I.A. modelo com todos os dados de caso agregados que já foram capturados pelo Human Dx - interações na casa das 'dezenas de milhões' - incluindo como 'muitos outros participantes em muitos outros casos resolveram esses casos.' Este I.A. o modelo então se junta ao painel para chegar ao diagnóstico final.

'E esses [agentes] combinados', diz Komarneni, 'são como podemos obter resultados que superam a grande maioria dos participantes individuais.'

( TaLaNoVa /Shutterstock/gov-civ-guarda.pt)

quais países usam aliança de casamento na mão direita

Os estudos de Harvard e Johns Hopkins

O estudo de Harvard publicado em JAMA é a primeira demonstração pública do sistema Human Dx como ferramenta de diagnóstico. Trabalhando com uma coorte internacional de estudantes e profissionais de medicina, os resultados foram inquestionavelmente surpreendentes. Havia 2.069 usuários trabalhando 1.572 casos - novamente, esses eram casos com respostas corretas conhecidas - do conjunto de dados Dx Humano. Cerca de 60 por cento dos participantes eram residentes ou bolsistas, 20 por cento eram médicos assistentes e outros 20 por cento eram estudantes de medicina. No estudo, à medida que mais profissionais médicos eram adicionados ao 'painel' de inteligência coletiva, até nove indivíduos, sua precisão aumentava consistentemente. Os médicos que não eram especialistas em suas áreas de caso de teste alcançaram uma pontuação de precisão de apenas 62,5%.

Um estudo anterior Publicados dentro JAMA em janeiro, e feito em cooperação com Johns Hopkins, olhou para Human Dx como uma plataforma automática para avaliar as habilidades de diagnóstico de profissionais de saúde e estudantes. O fato de as pontuações dos participantes analisando 11.023 simulações de casos serem consistentes com seu nível de treinamento mostra, nas palavras de Komarneni, 'que fornecemos uma medida válida, quantitativa e escalonável do raciocínio médico'. Embora ele admita que isso não parece grande coisa, é, pois oferece uma opção muito mais precisa e escalonável para as avaliações de múltipla escolha atuais, que mostraram corresponder mal às habilidades de diagnóstico do mundo real.

O futuro dos cuidados de saúde e Dx Humano

Komarneni diz que existem basicamente apenas duas maneiras de fornecer assistência médica universal global, uma necessidade premente, visto que 'quase metade do mundo não tem acesso a serviços essenciais de saúde'. Uma maneira, diz ele, seria criar um I.A. semelhante a Deus. sistema para fornecer cuidados de saúde a todos, mas, 'Sabemos que isso não vai acontecer.' IA divina é muito difícil, potencialmente exigindo ter que saber tudo sobre um paciente, desde os menores detalhes - digamos, o comportamento quântico dos elétrons nas mitocôndrias - até o enorme, como no tipo de ambiente em que o paciente viveu quando criança .

Além disso, Komarneni diz: 'Em um mundo onde os dados estão trancados em muitos silos distintos, não haverá um único agente coletivo. Haverá um coletivo de muitos agentes inteligentes, tanto humanos quanto máquinas. A chave é como você integra inteligência em baldes maiores de inteligência que podem resolver os problemas mais difíceis do mundo. '

É aqui que entra o projeto Human Dx e a segunda abordagem. Na verdade, ele tem dois componentes:

  • O primeiro é a expansão das habilidades de precisão diagnóstica dos profissionais médicos existentes, fornecendo-lhes acesso à plataforma Human Dx e sua inteligência coletiva como uma ferramenta de diagnóstico.
  • O segundo é ajudar na formação de novos profissionais, e Treinamento Dx Humano já está oferecendo isso no site Human Dx.

Para aqueles preocupados com a privacidade em um sistema como o Human Dx, Komarneni diz que não será um problema, explicando com um exemplo. Quando duas pessoas conversam: 'Não temos acesso aos dados subjacentes da mente uma da outra. Somos agentes que estão interagindo uns com os outros para obter informações relevantes e úteis uns dos outros. ' Da mesma forma, o sistema de agentes de interação da Human Dx não requer a exposição dos dados pessoais dos pacientes. O que é compartilhado com o Dx Humano são as conclusões que os agentes tiram desses dados, não os dados em si. No caso de um conjunto de dados operando como um agente, os dados seriam anônimos.

o livro mais secreto do mundo

O interesse da Human Dx em tudo isso é desenvolver uma plataforma que espera que outros encontrem usos. 'Acreditamos que estamos apenas construindo a tecnologia capacitadora que muitas outras partes interessadas poderiam usar.' Como exemplos, Komarneni imagina, 'O VA poderia implementar sua própria versão disso. A Kaiser Permanente poderia implementar sua própria versão. Os empregadores podem contratar conosco ou com suas próprias seguradoras. Você também pode ter consultórios individuais e em grupo usando o software Human Dx para atender os pacientes diretamente. '

O Human Dx está atualmente procurando maneiras de abrir o máximo possível do projeto para não profissionais, e eles já começaram: em sua página inicial está uma nuvem de diagnóstico - passe o mouse sobre as várias bolhas azuis para ver as diferentes condições e, em seguida, clique para obter mais detalhes. Além disso, logo abaixo da nuvem está um campo de pesquisa com o qual você pode pesquisar doenças e sintomas.

(Dx Humano)

Idéias Frescas

Categoria

Outro

13-8

Cultura E Religião

Alquimista Cidade

Livros Gov-Civ-Guarda.pt

Gov-Civ-Guarda.pt Ao Vivo

Patrocinado Pela Fundação Charles Koch

Coronavírus

Ciência Surpreendente

Futuro Da Aprendizagem

Engrenagem

Mapas Estranhos

Patrocinadas

Patrocinado Pelo Institute For Humane Studies

Patrocinado Pela Intel The Nantucket Project

Patrocinado Pela Fundação John Templeton

Patrocinado Pela Kenzie Academy

Tecnologia E Inovação

Política E Atualidades

Mente E Cérebro

Notícias / Social

Patrocinado Pela Northwell Health

Parcerias

Sexo E Relacionamentos

Crescimento Pessoal

Podcasts Do Think Again

Patrocinado Por Sofia Gray

Vídeos

Patrocinado Por Sim. Cada Criança.

Recomendado