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Os computadores podem ser conscientes?

Ao estudar as redes neurais do cérebro, os cientistas construíram modelos baseados em computador que refletem as complexas redes biológicas do cérebro.

Os computadores parecem 'semelhantes à mente' para as pessoas desde que foram inventados na década de 1950. No início, eram amplamente chamados de 'cérebros eletrônicos' por sua capacidade de processar informações. Mas a semelhança entre computadores e cérebros não é apenas superficial: em seus níveis mais fundamentais, computadores e cérebros processam dados de maneira binária semelhante. Enquanto os computadores usam zeros e uns para armazenar e manipular dados, os neurônios em nossos cérebros transmitem informações em binário, picos liga / desliga conhecidos como potenciais de ação. Essa semelhança básica é o que está por trás do campo florescente da neurociência computacional, que espera entender como as redes neuronais dão origem a processos como memória e reconhecimento facial para que possam ser replicados em máquinas inteligentes.

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Mas a inteligência artificial progrediu mais devagar do que muitos esperavam inicialmente. Sim, a IA pode ter resolveu o jogo de damas , mas isso está muito longe de ser capaz de simular a consciência. O problema central permanece: não temos uma compreensão real de como o cérebro dá origem à mente, de como os neurônios e os potenciais de ação criam a consciência.

Em vez de tentar construir máquinas pensantes do zero, vários projetos importantes recentemente se voltaram para uma nova abordagem: replicar cérebros virtuais por meio de engenharia reversa. Ao estudar as redes neurais do cérebro, os cientistas construíram modelos baseados em computador que refletem as complexas redes biológicas do cérebro. Por sua vez, eles podem realizar experimentos nesses computadores semelhantes ao cérebro para aprender como o cérebro pensa.

Henry Markram é o neurocientista sul-africano que dirige o Projeto Cérebro Azul na Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, na Suíça. Por 15 anos, Markram e sua equipe coletaram dados do neocórtex do cérebro de ratos com a esperança de integrá-los em um modelo 3D. Se eles pudessem recriar com precisão os comportamentos e estruturas de um cérebro biológico, sua simulação de computador deveria lançar luz tanto a cognição normal quanto distúrbios como depressão e esquizofrenia. Em seus estágios de teste, o projeto recriou com sucesso uma única coluna neocortical de um rato de duas semanas, que contém cerca de 10.000 neurônios. Claro, essa amostra é infinitesimalmente pequena em comparação com os 100 bilhões de neurônios em um cérebro humano. Mas esse projeto é tudo uma questão de escala. 'Tecnologicamente, em termos de computadores e técnicas de aquisição de dados, será possível construir um modelo do cérebro humano em 10 anos,' Markram disse a revista Discover ano passado.

Mas será que esse modelo em grande escala nos ensinará como recriar a consciência, ou talvez até mesmo nos tornarmos conscientes? 'É realmente difícil dizer quantos detalhes são necessários para a consciência emergir', disse Markram. 'Eu acredito que a consciência é um fenômeno emergente. É como uma mudança de um líquido para um gás ... É como uma máquina que tem que funcionar rápido o suficiente e de repente está voando. ' Em outras palavras, eles não podem saber com certeza até que o modelo esteja concluído.

Mesmo que o modelo possa aprender e raciocinar, isso não garante que será um ser verdadeiramente inteligente. Muitas pessoas que estudam IA têm equiparado a solução de problemas ao pensamento, mas pensar é diferente de raciocinar, diz o cientista da computação de Yale David Gelernter. Para demonstrar isso, ele aponta para o devaneio e a associação livre. 'A associação livre também é um tipo de pensamento. Minha mente não desliga, mas certamente não estou resolvendo problemas; Estou vagando por aí. '

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Há um consenso geral de que ser criativo é ter a capacidade de inventar novas analogias. Para conectar duas coisas que não estão obviamente relacionadas, mas depois de fazer a conexão, você pode ver, sim, há um relacionamento e outras pessoas podem ver o relacionamento também e a criatividade flui disso. Bem, sabemos que a invenção da analogia tem a ver com o pensamento analítico de solução de problemas não altamente focado. Criar analogia significa conectar pensamentos, deixando sua mente vagar essencialmente de um pensamento para outro.

“O campo da Inteligência Artificial estudou apenas a extremidade superior do espectro e ainda tende a estudar apenas a extremidade superior”, diz Gelernter. 'Tende a dizer, o que está pensando? É este estado de espírito altamente focado, bem desperto, alerta, de resolução de problemas. Mas não apenas essa não é a história toda, mas o problema - o maior problema não resolvido que tende a assombrar a filosofia da mente, a psicologia cognitiva e a IA - é a criatividade. '

O consenso geral é que criatividade é a capacidade de inventar novas analogias, de conectar duas coisas que não estão obviamente relacionadas. E essa invenção da analogia não se baseia no pensamento analítico de solução de problemas, mas em deixar sua mente vagar de um pensamento para outro em uma espécie de estado de associação livre, diz Gelernter. “A criatividade não funciona quando o foco está em alta”, escreveu Gelernter em um ensaio para a Edge. 'Somente quando seus pensamentos começarem a vagar é que a criatividade é possível. Encontramos soluções criativas para um problema quando ele permanece no fundo de nossas mentes, não quando monopoliza a atenção ficando na frente. '

Então, como os computadores podem criar novas analogias? A resposta provavelmente tem a ver com emoção, diz Gelernter. 'A emoção é o que nos permite pegar dois pensamentos ou ideias que parecem muito diferentes e conectá-los, porque a emoção é um tipo de código ou etiqueta tremendamente sutil que pode ser anexado a uma cena muito complicada.' Temos a tendência de pensar nas emoções em termos discretos, como alegria, tristeza e raiva, mas elas são muito mais sutis do que isso. 'Se eu disser:' Qual é a sua emoção no primeiro dia realmente quente de abril ou março, quando você sai e não precisa de um casaco e pode sentir o cheiro das flores desabrochando e pode haver restos de neve, mas você sabe que é não vai nevar mais e há uma certa elasticidade no ar, o que você sente? '' 'Gelernter pergunta. 'Não é que você se sinta exatamente feliz. Existem milhões de tipos de felicidade. É um tom particular de emoção. ' Embora possa não haver uma palavra exata para descrever essa emoção com nuances, a mente pode reconhecê-la e conectar duas cenas muito diferentes que podem ter inspirado a mesma emoção.

A outra dificuldade com as emoções - e a razão pela qual os computadores nunca serão capazes de vivenciar emoções da mesma forma que os humanos - é que elas são produzidas por uma interação entre o cérebro e o corpo trabalhando juntos. “Quando você se sente feliz, seu corpo se sente de uma determinada maneira, sua mente percebe e a ressonância entre corpo e mente produz uma emoção”, explica Gelernter. Até que os computadores possam simular essa experiência, eles nunca serão realmente inteligentes.

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O campo da inteligência artificial obteve apenas ganhos modestos nas últimas décadas, mas novos projetos de engenharia reversa esperam recriar modelos virtuais do cérebro. Essas simulações de computador podem ajudar a curar transtornos mentais, bem como lançar luz sobre a cognição e a consciência. O Blue Brain Project de Henry Markram até agora recriou apenas uma coluna neocortical do cérebro de um rato, mas Markram acredita que um cérebro humano completo pode ser simulado em 10 anos.