A IA é um incrível “equalizador de inteligência” – se a usarmos de forma inteligente
O envolvimento com a IA generativa é essencial para os negócios, mas todas as empresas devem estar vigilantes.
Crédito: kras99/Adobe Stock
- Todos precisamos de nos sentir confortáveis com a nova linguagem da IA generativa, para minimizar os riscos e maximizar os ganhos.
- Os primeiros a adotar a IA instalaram barreiras de proteção e instituíram freios e contrapesos.
- Aproveitar conjuntos de dados internos de RH para treinar modelos de IA personalizados reforçará os insights da força de trabalho.
A adaptação às novas tecnologias requer experiências de aprendizagem personalizadas baseadas nas diferentes habilidades, conhecimentos e atitudes de uma força de trabalho diversificada. Algumas empresas estão tentando e conseguindo.
A Khan Academy, uma organização sem fins lucrativos na área educacional, lançou um projeto com a OpenAI no início de 2020 para potencializar o Khanmigo, um assistente alimentado por IA que apoia simultaneamente professores e tutores de alunos. A diretora de aprendizagem, Kristen DiCerbo, acredita que a ferramenta ajuda a Khan Academy a atender às diversas necessidades de aprendizagem de seus usuários de uma forma que sinaliza o futuro da aprendizagem, observando: “Todos eles [nossos alunos] têm lacunas diferentes. Todos eles precisam de coisas diferentes para seguir em frente. Esse é um problema que estamos tentando resolver há muito tempo.” Se a tecnologia puder nos levar a experiências de aprendizagem mais personalizadas por meio de um amigo digital, estamos dentro!
Uma grande empresa de serviços financeiros também conseguiu, nomeadamente porque muitos não considerariam o sector financeiro um líder em IA. Tal como muitas organizações estabelecidas, a Morgan Stanley enfrentou um problema de conhecimento: tinha uma riqueza de conhecimentos empresariais, mas não conseguia descobrir como difundir a informação internamente. A intranet da empresa estava repleta de informações sobre tudo, desde pesquisas de mercado até estratégias de investimento, espalhadas aleatoriamente em vários sites em formato PDF.
Para tornar as informações mais acessíveis, o Morgan Stanley usa o GPT-4 para alimentar um chatbot interno que encontra e fornece os recursos que os funcionários procuram, com base no que precisam. De acordo com Jeff McMillan, chefe de análise, dados e inovação da empresa, “[Isso] desbloqueia efetivamente o conhecimento cumulativo [dentro de nossa força de trabalho]”.
E o RH também está tendo seu dia de sol. Em 2023, Beamery lançou TalentGPT – Gen AI para tecnologia de RH. Isso aproveita o GPT-4 e outros grandes modelos de linguagem (LLMs) para redesenhar a experiência de aquisição e gerenciamento de talentos para usuários e RH. Ao personalizar as recomendações de carreira com base nas lacunas de competências organizacionais, estão a permitir que as empresas acelerem a aquisição de competências, enfrentem os seus desafios de DEI e, ainda por cima, cumpram as suas obrigações éticas.
Como comentou Sultan Saidov [cofundador e CPO da Beamery], “Esses avanços na tecnologia de IA estão melhorando as interações que podemos fornecer aos nossos usuários e quanto tempo podemos economizar para as pessoas realizarem tarefas complexas”.
O trabalho inteligente está ficando mais inteligente
O economista Richard Baldwin comentou na Cimeira do Crescimento do Fórum Económico Mundial que “a IA não vai tirar o seu trabalho, mas alguém que possa usar a IA melhor do que você, poderá fazê-lo!” E este é o verdadeiro desafio que as pessoas enfrentam. Não se trata menos de inteligência em si, mas de como podemos reforçar o nosso pensamento trabalhando de forma inteligente. Ter inteligência – saber para onde ir ou como adquirir o que precisamos – tem o potencial de ser um equalizador de inteligência.
Portanto, todos precisamos de nos sentir confortáveis com a nova linguagem da Gen AI, para todos apreciarmos como a IA e a automação irão perturbar a forma como trabalhamos e para garantir que temos barreiras de proteção para maximizar os ganhos e, ao mesmo tempo, minimizar os riscos.
Experimente o Big Think+ para sua empresa Conteúdo envolvente sobre as habilidades importantes, ministrado por especialistas de classe mundial. Solicite uma demonstração Um desafio emergente é garantir que a nossa força de trabalho saiba discernir o que é real e o que não é – como eliminar o lixo. (E há, como todos sabemos, muito lixo por aí.) De acordo com um relatório da Oliver Wyman, “Apesar de terem pouca confiança na precisão [das informações nas redes sociais], nossos colegas da Geração Z priorizam as redes sociais. rostos familiares da mídia [e] conteúdo divertido” em detrimento das fontes de notícias que eles acham que seriam mais confiáveis. Em outras palavras, a Geração Z sabe que a mídia social os alimenta com lixo, mas ainda assim o come.
Todos nós precisamos estar mais vigilantes ao verificar os fatos, detalhes e fontes por trás de qualquer conteúdo gerado por IA antes de incorporá-lo em nosso trabalho e sermos claros sobre quais colegas de trabalho – bots ou humanos – estão contribuindo para nosso trabalho e quaisquer possíveis direitos autorais. violações.
Vagar por um mundo movido pela IA sem se envolver com essa tecnologia é uma receita para o desastre, pois um tolo com uma ferramenta ainda é um tolo.
Falando em vigilância, quantos funcionários você acha que podem ter compartilhado inadvertidamente informações privadas ou confidenciais com o ChatGPT por meio do computador da empresa? Provavelmente mais do que você esperaria. A maioria das empresas abordou a questão desde o início, graças ao pessoal diligente de risco e conformidade, mas a ameaça veio para ficar. Aprender como amplificar a inteligência e como fazê-lo com segurança é agora um imperativo integrado para todos nós. Este é um espaço em evolução, mas eis como alguns dos primeiros adotantes o abordaram:
Instituindo guarda-corpos . É fundamental encontrar o equilíbrio certo entre definir barreiras de proteção e facilitar o compartilhamento de aprendizados e a promoção de experimentos seguros. Configure suas proteções e controles antes da chegada de novas tecnologias. Isso inclui estratégias de gerenciamento de risco, políticas de dados, treinamento em segurança, auditorias de algoritmos e um credo ético de IA que coloca as pessoas antes da tecnologia, não a tecnologia antes das pessoas.
Instalando freios e contrapesos . Alguns estão usando cursos de aprovação/reprovação para certificar os funcionários antes de lhes dar acesso a determinadas ferramentas. Outros estão configurando alertas ou isenções de responsabilidade para downloads de conteúdo interno. Um imperativo é garantir que os regulamentos de proteção de dados do seu país e as leis relacionadas sejam respeitados e que as atualizações sejam compartilhadas regularmente. Ter pessoas que se dedicam ao uso da Gen AI com foco na privacidade e na ética, e que podem orientar outras pessoas na empresa sobre essas questões, ajudará a navegar pela mudança.
Esclarecer o impacto nos empregos e nas competências . Várias empresas começaram a analisar ativamente as funções dentro da sua organização para ver como esta nova tecnologia irá impactar os empregos. Deduza como a IA pode ajudar na inteligência de habilidades e no gerenciamento estratégico da força de trabalho para atender às necessidades de negócios emergentes e em evolução. A aquisição de competências técnicas e analíticas que ajudem a verificar os resultados da IA e a construir uma cultura de trabalho digital positiva também são fundamentais para a adoção em toda a empresa.
Identificando o impacto nas operações . Tal como utilizámos a automação de processos robóticos (RPA) para tarefas domésticas, precisamos agora de considerar como os processos cognitivos, como o raciocínio conceptual, o pensamento divergente e o pensamento avaliativo, podem ser melhorados. Aumentar a nossa própria inteligência para melhorar a tomada de decisões, resolver a paralisia da análise, validar as nossas hipóteses e facilitar a criação de conteúdos fazem parte da nova fronteira. Aprender com computadores para resolver desafios mais complexos virá a seguir.
Inscreva-se para receber um e-mail semanal consulte Mais informaçãoReforçando as percepções das pessoas . Supondo que você tenha as aprovações corretas e mantenha os dados anonimizados, aproveitar conjuntos de dados internos de RH para treinar modelos de IA personalizados que atendam às necessidades específicas do seu negócio reforçará os insights que você tem sobre seu pessoal, permitindo maiores previsões sobre sua saúde e comportamento e, na verdade, resolvendo a questão das métricas de capital humano defasadas para informar a tomada de decisões. Isso permite intervenções de gestão de pessoas mais individualizadas e direcionadas.
Esta dependência excessiva da tecnologia poderá um dia diluir os nossos insights, comprometer as nossas capacidades de pensamento crítico e deixar a nossa tomada de decisões à mercê das máquinas, uma vez que o nosso próprio raciocínio crítico terá atrofiado. Este é o futuro distópico que precisamos evitar, porque pode levar a – diga conosco, agora – “ A revolta dos robôs .”
Ao mesmo tempo, vagar por um mundo movido pela IA sem se envolver com esta tecnologia é uma receita para o desastre, pois um tolo com uma ferramenta ainda é um tolo. Qualquer empresa ou indivíduo que não utilize efetivamente a IA poderá ser menos produtivo — e menos competitivo — do que aqueles que o fazem.
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