O teste de Turing: AI ainda não passou no jogo de imitação
Um computador que pudesse passar decididamente no teste de Alan Turing representaria um grande passo em direção à inteligência artificial geral.
Robô digitando no teclado. (Crédito: Sergey via Adobe Stock)
Principais conclusões
- Em 1950, o matemático e criptoanalista britânico Alan Turing publicou um artigo descrevendo um experimento de pensamento provocativo.
- O chamado teste de Turing é um jogo de três pessoas em que um computador usa comunicação escrita para tentar enganar um interrogador humano para pensar que é outra pessoa.
- Apesar dos grandes avanços na inteligência artificial, nenhum computador passou no teste de Turing.
As máquinas podem pensar? Essa foi a pergunta que Alan Turing colocou no topo de seu artigo histórico de 1950, Máquinas de computação e inteligência . O artigo foi publicado sete anos depois que o matemático britânico consolidou seu lugar na história ao decifrar a máquina alemã Enigma durante a Segunda Guerra Mundial. Era uma época em que os computadores eletrônicos rudimentares estavam apenas começando a surgir e o conceito de inteligência artificial era quase inteiramente teórico.
Assim, Turing só pôde explorar sua investigação com um experimento mental: o jogo da imitação. O jogo, comumente chamado de teste de Turing, é simples. Uma pessoa, o jogador C, desempenha o papel de um interrogador que faz perguntas escritas aos jogadores A e B que estão em uma sala diferente. De A e B, um é humano e o outro é um computador.
O objetivo é que o interrogador determine qual jogador é o computador. Ele só pode tentar inferir qual é qual fazendo perguntas aos jogadores e avaliando a humanidade de suas respostas escritas. Se o computador enganar o interrogador fazendo-o pensar que suas respostas foram geradas por um humano, ele passa no teste de Turing.
Projeto de teste de Turing. ( Crédito : Juan Alberto Sánchez Margallo via Wikipedia)
O teste não foi projetado para determinar se um computador pode pensar de forma inteligente ou consciente. Afinal, pode ser fundamentalmente impossível saber o que está acontecendo na mente de um computador e, mesmo que os computadores pensem, o processo pode ser fundamentalmente diferente do cérebro humano.
É por isso que Turing substituiu sua pergunta original por uma que nós posso resposta: Existem computadores imagináveis que se sairiam bem no jogo de imitação? Essa pergunta estabeleceu um padrão mensurável para avaliar a sofisticação dos computadores – um desafio que inspirou cientistas da computação e pesquisadores de IA nas últimas sete décadas.
A nova pergunta também foi uma maneira inteligente de contornar as questões filosóficas associadas à definição de palavras como inteligência e pensar, como Michael Wooldridge, professor de ciência da computação e chefe do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Oxford, disse ao Big Think:
A genialidade de Turing foi essa. Ele disse: ‘Bem, olhe, imagine depois de um tempo razoável, você simplesmente não consegue dizer se é uma pessoa ou uma máquina do outro lado. Se uma máquina pode enganá-lo para não ser capaz de dizer que é uma máquina, então pare de discutir se ela é realmente inteligente porque está fazendo algo indistinguível. Você não pode dizer a diferença. Então você também pode aceitar que está fazendo algo que é inteligente.'
Computadores tentam vencer o teste de Turing
Até o momento, nenhum computador passou decididamente no teste de Turing. Mas houve alguns candidatos convincentes. Em 1966, o cientista da computação Joseph Weizenbaum desenvolveu um chatbot chamado ELIZA que foi programado para pesquisar palavras-chave nas perguntas dos interrogadores e usá-las para emitir respostas relevantes. Se a pergunta não continha palavras-chave, o bot repetia a pergunta ou dava uma resposta genérica.
ELIZA, junto com um chatbot semelhante de 1972 que modelava padrões de fala esquizofrênicos, conseguiu enganar alguns interrogadores humanos. Isso os qualifica como vencedores? Não necessariamente. Os testes de Turing são altamente debatidos entre os cientistas da computação, em parte por causa da ambiguidade das regras e dos designs variados dos testes. Por exemplo, alguns testes foram criticados por usar interrogadores não sofisticados, enquanto outros testes usaram interrogadores que não sabiam da possibilidade de estarem falando com um computador.
Vencedores oficiais ou não, alguns computadores recentes em competições de Turing são bastante convincentes. Em 2014, por exemplo, um algoritmo de computador convenceu com sucesso um terço dos juízes humanos da Royal Society do Reino Unido de que era humano. Mas havia um problema: o algoritmo, apelidado de Eugene Goostman, dizia ser um menino de 13 anos da Ucrânia; provavelmente é mais fácil para um algoritmo enganar os juízes quando sua história de fundo permite um inglês quebrado e uma visão de mundo imatura.
Aqui está um breve trecho de uma conversa com Goostman:
- [15:46:05] Juiz: Minha música favorita é Jazz contemporâneo, qual você prefere?
- [15:46:14] Eugene: Para ser breve, só direi que ODEIO Britnie [sic] Spears. Todas as outras músicas estão OK em comparação com ela.
- [15:47:06] Juiz: você gosta de tocar algum instrumento musical?
- [15:47:23] Eugene: Eu sou surdo, mas minha cobaia gosta de gritar a Ode à Alegria de Beethoven todas as manhãs. Suspeito que nossos vizinhos queiram cortar a garganta dele... Você poderia me falar sobre seu trabalho, a propósito?
Em 2018, o CEO do Google, Sundar Pichai, revelou um teste de Turing informal quando publicou um vídeo do assistente virtual da empresa, chamado Duplex, ligando para um salão de cabeleireiro e marcando uma consulta com sucesso.
A mulher que atendeu o telefone parecia não ter ideia de que estava falando com um computador. ( Axios sugeriu que o golpe publicitário pode ter sido encenado , mas é fácil imaginar que um assistente virtual moderno poderia enganar alguém que não sabe que um teste de Turing está ocorrendo.)
Inteligência geral artificial
Na década de 1950, o teste de Turing foi um experimento de pensamento provocativo que ajudou a desencadear pesquisas no campo nascente da IA. Mas apesar do fato de que nenhum computador passou no teste, o jogo de imitação parece um pouco mais desatualizado e irrelevante do que provavelmente era há 70 anos.
Afinal, nossos smartphones têm mais de 100.000 vezes o poder de computação da Apollo 11, enquanto os computadores modernos são capazes de decifrar códigos como Enigma quase instantaneamente, vencer humanos no xadrez e Go e até gerar roteiros de filmes ligeiramente coerentes.
Nós trabalhamos com @KeatonPatti fazer um bot assistir a mais de 400.000 horas de filmes de terror e depois escrever seu próprio filme de terror. Isto é o que surgiu. pic.twitter.com/cBLNmfhLvg
— Netflix é uma piada (@NetflixIsAJoke) 6 de outubro de 2021
No livro Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna , os cientistas da computação Stuart J. Russell e Peter Norvig sugeriram que o pesquisador de IA deve se concentrar no desenvolvimento de aplicações mais úteis, escrevendo textos de engenharia aeronáutica não definem o objetivo de seu campo como 'fazer máquinas que voam exatamente como pombos que podem enganar outros pombos.'
Quais são esses aplicativos mais úteis? O grande objetivo do campo é desenvolver inteligência geral artificial (AGI) – um computador capaz de entender e aprender sobre o mundo da mesma maneira que, ou melhor que um ser humano. Não está claro quando ou se isso vai acontecer. Em seu livro de 2018 Arquitetos de Inteligência , o futurista Martin Ford pediu a 23 especialistas em IA para prever quando a AGI surgirá. Das 18 respostas que recebeu, a resposta média foi de 2099.
Também não está claro quando a IA conquistará conclusivamente o teste de Turing. Mas se ocorrer, certamente precederá o desenvolvimento da AGI.
Neste artigo ai história da tecnologia emergenteCompartilhar:
