Esta rede neural é gerada por algumas receitas verdadeiramente bizarras
Uma rede neural foi treinada para criar suas próprias receitas de livro de receitas, resultando em algumas misturas estranhas e pouco apetitosas.
Os andróides sonham em cozinhar? Essa é a questão Tom Brewe perguntou no GitHub depois de treinar com sucesso uma rede neural para inventar suas próprias receitas de livros de receitas.
Aqui estão os ingredientes para um prato chamado TORTA HAWAILIGELED - parece bom, certo?
4 cenouras; finamente picado, escorrido - margarina picada 1 c Açúcar, picado (opcional) 1 cn Sorvete (limpo) Espalhar fatias de peixe 1 ud Cebola verde; picada 2 onças de margarina picada grosseiramente 2 colheres de sopa de açúcar 1/2 c Azeite de oliva 2 sm Ovos
As instruções eram 'Corte em bolas. A alface em uma assadeira de 10 polegadas e sirva com papel alumínio e corte em cubos. '
A rede neural gerou outras receitas de pratos como BARBARA PULP0ICE , BUFTHA DINGS e CHOCOLATE RANCH CHURBECUE .
Como no exemplo acima, as instruções da receita muitas vezes são tão absurdas quanto os ingredientes - uma instrui você a bater a manteiga até que esteja homogênea e então escorra em ambos os lados da geladeira.
Como exatamente a rede gera essas ideias bizarras? Principalmente por tentativa e erro.
Redes neurais artificiais são modelos computacionais que aprendem definindo associações entre coisas - imagens, palavras, letras - de maneira semelhante ao que o cérebro humano faz. Uma rede neural recorrente, o tipo de rede usada para gerar as receitas do livro de receitas, analisa os dados fornecidos (receitas do livro de receitas, neste caso) e tenta imitá-los gerando texto.
Em seguida, analisa o que já foi dito e usa a probabilidade para adivinhar o que dizer a seguir. A rede aprende por tentativa e erro, melhorando a cada iteração, como uma criança aprendendo a falar.
'Está constantemente fazendo suposições, verificando suas suposições, refinando suas próprias conexões de neurônios internos com base em se está supondo agora ou agora', disse Janelle Shane, uma cientista pesquisadora que dirige o blog Lewisandquarks .
Shane achou as receitas geradas pela rede neural hilárias, como aquela que pedia meia xícara de Bourbon desfiado . Ela queria ver que outros tipos de receitas uma rede neural poderia invocar.
Alguém está ensinando uma rede neural a cozinhar. E agora não consigo respirar. https://t.co/FXWrjR73b9 pic.twitter.com/TqRZumTmCx
- Justin Warren (@jpwarren) 29 de março de 2017
Então Shane encontrou um banco de dados de receitas de livros de receitas que e os colocou em Charnn , um programa de código aberto criado por Andrej Karpathy que permite às pessoas construir suas próprias redes neurais. Depois de inserir 30 megabytes de receitas de livros de receitas, a rede começou a gerar texto por conta própria.
“Minha única intervenção é que posso definir coisas como quantos neurônios a rede neural tem que pensar, ou como eles estão conectados uns aos outros em um sentido muito básico”, disse Shane.
As primeiras tentativas da rede de gerar receitas foram pouco mais do que uma tagarelice:
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As primeiras iterações tornaram-se um pouco mais decifráveis com o tempo.
Imediatamente Cares, Heavy Mim
chips upe
3 substetcant torrado com endro
1 chantilly picado em cubos
3 não anunciado, estoque; preparado; em temporada
1 óleo
3 xícaras de leite
1 ½ xícara de mOyzanel picado
½ colher de chá de suco de limão
1 ¼ colher de chá de pimenta em pó
2 colheres de sopa de caule dijon - picado
Restam 30 datas depois do batedor
Conforme a rede ficava melhor em imitar o banco de dados de livros de receitas, Shane estava curioso para saber qual seria sua primeira palavra.
'Neste caso, não vai ser' mamãe 'ou' papai '', disse Shane, observando que a primeira palavra que a rede eventualmente soletrou corretamente (depois de muitas tentativas fracassadas) foi colher de chá , a palavra mais comumente usada nos dados de entrada.“É realmente fascinante vê-lo aprendendo um conjunto de dados e ver o que ele aprende primeiro.”
A rede de Shane acabou gerando receitas coerentes e de revirar o estômago, com nomes como Completamente Círculo de Carne, Sopa de Carne com Peef de Pântano e Queijo e Cães de Gelatina de Alcachofra. Aqui estão trechos de algumas das receitas mais bizarras.
Caçarola de brócolis seco de 10 libras
1 libra de água de caranguejo
Lata de ¼ onça de tripas de peixe
Coloque a embalagem no microondas em Low Coals.
Misture mel, água do pé líquida, sal e 3 colheres de sopa de azeite.
Corte a farinha em cubos de ¼ de polegada
Espalhe a manteiga na geladeira.
Solte uma panela untada.
Remova parte da frigideira.
Raspe o molde em uma tigela de bolinhas.
(Ilustração por Jodee Rose )
Aqui está um com ruck finamente ralado.
1 ½ colher de chá de frango com água marrom
1 colher de chá de folhas secas picadas
1/3 xícara rasa
Creme de borda de 10 onças
¼ xícara de líquido de pão
2 xícaras de molho picado de purê
½ xícara de bacon com batata frita
¼ colher de chá de folhas marrons
½ xícara de baunilha e azedo
½ xícara de dados doces de pistry branco
1 colher de sopa de água do molde
¼ colher de chá de papel
1 xícara de frango grisser seco
15 xícaras de fundo seco de turfa
¼ colher de chá de ruck finamente ralado
(Ilustração por Jodee Rose )
Ou quem poderia resistir carne redonda?
¼ xícara de sementes brancas
1 xícara de mistura
1 colher de chá de suco
1 pedaço
¼ lb de superfície fresca
¼ colher de chá de folhas marrons
½ xícara sem macarrão
1 carne redonda na tigela
(Ilustração por Jodee Rose )
Alguns dos favoritos de Shane incluem um prato chamado Sanduíches tímidos , que exigia cerca de uma dúzia de ingredientes.
“O primeiro passo é colocar todos os ingredientes dentro de um liquidificador e processar por duas horas”, disse Shane.
Havia também uma receita de bolo de chocolate que parecia bastante razoável, até o último ingrediente: 1 xícara de raiz-forte.
“Um leitor fez aquela receita e relatou que era muito boa, na verdade - inesperadamente saborosa”, disse Shane. 'Então eu fiz e foi a coisa mais horrível que eu já tentei provar. Meus olhos lacrimejaram quando tentei abrir o forno. '
Shane disse que há muitos pesquisadores abordando redes neurais em maneiras mais sofisticadas . O Watson da IBM, por exemplo, vem produzindo novas receitas há alguns anos, combinando seu enorme banco de dados de receitas existentes com seu conhecimento de como os compostos químicos interagem para propor combinações inesperadas de ingredientes.
'Há também um grupo que recentemente surgiu com uma maneira de mudar as receitas de um gênero para outro - então, qual é o equivalente francês do frango Teriyaki?' Shane disse.
Mas a principal diferença entre esses experimentos e aqueles conduzidos por amadores como ela?
'Eles não são tão engraçados', disse Shane.
Ela acha que o motivo pelo qual essas receitas são engraçadas tem a ver com a pura imprevisibilidade da rede neural. Afinal, não é como se um programador humano alimentasse o programa com uma lista de palavras que ele deve escolher para gerar receitas. Em vez disso, a rede realmente inventa novas palavras e associações estranhas à medida que evolui.
“Esse tipo de liberdade em que pode resultar em coisas completamente absurdas ou absurdas, eu amo esse tipo de criatividade bizarra, quase sobrenatural, que você consegue”, disse Shane. 'É engraçado.'
Shane também disse que há algo engraçado em perceber as limitações dos computadores. Eles podem ser magnitudes melhores do que os humanos em certas coisas, mas caem no chão quando se trata de tarefas mais matizadas. Talvez haja algo reconfortante em saber que temosnaquelaem I.A.
(Pelo menos por enquanto)
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