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O que torna a ciência diferente de tudo o mais?

• A ciência conquistou uma tremenda reputação de sucesso - tanto que outros campos se envolvem na linguagem da ciência.
• Para ser considerado científico, um campo deve usar uma abordagem investigativa altamente rigorosa, cujos resultados devem ser replicados ou refutados por outros pesquisadores.
• Existem cinco traços fundamentais que distinguem a ciência de tudo o mais.

O termo “ciência” carrega uma aura secular de legitimidade e respeitabilidade. Mas nem todo campo de pesquisa pode ser chamado de científico.

Tradicionalmente, campos como biologia, química, física e seus derivados constituem o ciências duras enquanto as ciências sociais são chamadas de ciências suaves . Existe uma razão muito boa para essa demarcação, e não tem nada a ver com o quão difícil, útil ou interessante é o campo. A distinção repousa no rigor científico dos métodos de pesquisa de um campo.

O que queremos dizer com rigor científico? Vamos começar com o que não queremos dizer.

Estatísticas e jargões complicados não tornam um campo cientificamente rigoroso. Jogadores de beisebol e jogadores usam estatísticas todos os dias. Eles não são cientistas. Os filósofos podem descrever até mesmo os fenômenos mais simples com uma prosa incompreensivelmente densa. Citando Einstein: “Qualquer tolo inteligente pode tornar as coisas maiores [e] mais complexas”.

O campo matematicamente intensivo da economia está amplamente preocupado em determinar a correlação e a causalidade. Para fazer isso, os economistas empregam uma técnica estatística, a análise de regressão múltipla, que é tão complicada quanto parece. Mas, como os autores do livro best-seller Freakonomics escrevem, “[R] análise de regressão é mais arte do que ciência.” Na verdade, ninguém pode prever consistentemente as flutuações dos mercados.

Cinco características de um estudo científico

Então, se análises alucinantes, palavras multissilábicas e matemática sofisticada não tornam um campo cientificamente rigoroso, o que torna? Existem cinco características de estudos cientificamente rigorosos.

#1. Terminologia claramente definida

A ciência não deve usar terminologia ambígua ou palavras com definições arbitrárias. Todos os microbiologistas concordam sobre o que constitui uma célula, e todos os químicos concordam sobre o que constitui uma molécula. Mas isso nem sempre é o caso em outros campos. Como se define com precisão uma determinada ideologia política? Ou satisfação com a vida? Ou sexismo? Essas ideias, embora comumente estudadas em outros campos, têm definições vagas que podem mudar ao longo do tempo, na geografia ou mesmo entre diferentes culturas.

#2. Quantificabilidade

A ciência rigorosa é quantificável. Os planetas são medidos em densidade e velocidade orbital. A toxicidade é medida em dosagens letais e a corrente em amperes. Mas como medir a felicidade? Uma pessoa pode colocar um número confiável de quão feliz ela está se sentindo hoje? Lord Kelvin expressou a importância da mensurabilidade quando disse:

“Costumo dizer que quando você pode medir o que está falando e expressar em números, você sabe algo sobre isso; mas quando você não pode expressá-lo em números, seu conhecimento é escasso e insatisfatório; pode ser o começo do conhecimento, mas você dificilmente, em seus pensamentos, avançou para o estágio da ciência, seja qual for o assunto.

#3. Condições altamente controladas

Esta pode ser a característica mais importante, e é precisamente aqui que muitos campos ficam aquém. Um estudo cientificamente rigoroso mantém o controle direto sobre o maior número possível de fatores que influenciam o resultado. O experimento é então realizado com tal precisão que qualquer outra pessoa no mundo, usando materiais e métodos idênticos, deve alcançar exatamente o mesmo resultado. Um cientista testando o crescimento bacteriano na França deve obter o mesmo resultado que um microbiologista na Austrália.

A capacidade de criar condições altamente controladas é simplesmente inexistente para muitas ciências suaves. Em vez disso, eles dependem de estudos observacionais em ambientes descontrolados e muitas vezes caóticos. Para separar a correlação da causalidade, eles aplicam estatísticas – como a análise de regressão mencionada acima – mas isso não é um substituto suficiente para um ambiente altamente controlado.

Este artigo é uma adaptação de outro anteriormente Publicados na RealClearScience.

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