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Como as máscaras estão enganando o software de reconhecimento facial

Um novo estudo explora como o uso de uma máscara facial afeta as taxas de erro de algoritmos de reconhecimento facial populares.

• O estudo mediu as taxas de erro de 89 tecnologias comerciais de reconhecimento facial enquanto tentavam combinar fotos de pessoas com e sem máscaras.
• Usar uma máscara aumentou as taxas de erro em 5 a 50 por cento entre os algoritmos.
• Os pesquisadores disseram que esperam que a tecnologia de reconhecimento facial seja melhor no reconhecimento de pessoas usando máscaras. Mas não está claro se é isso que os americanos querem.

Usar uma máscara facial protege você não apenas de vírus, mas também de software de reconhecimento facial, de acordo com um novo estudar do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST).

O estudo testou a precisão com que 89 algoritmos comerciais de reconhecimento facial podiam identificar pessoas que usavam máscaras. Para fazer isso, os pesquisadores testaram um método específico de reconhecimento facial chamado correspondência 'um a um', em que o software compara a foto de uma pessoa com uma foto diferente da mesma pessoa. O algoritmo funciona medindo a distância exata entre as características faciais de uma pessoa e é a mesma técnica usada para desbloquear o smartphone e verificar passaportes.

A equipe testou os algoritmos em cerca de 6 milhões de fotos. Cada conjunto de fotos mostrava a mesma pessoa duas vezes: uma vez com uma máscara aplicada digitalmente, outra sem. Os resultados mostraram que as máscaras confundiram efetivamente o software, causando um aumento de 5 a 50 por cento na taxa de erros nos algoritmos.

O NIST aplicou digitalmente formas de máscara a fotos e testou o desempenho de algoritmos de reconhecimento de rosto desenvolvidos antes do surgimento do COVID. Como as máscaras do mundo real são diferentes, a equipe criou variantes que incluíam diferenças na forma, cor e cobertura do nariz.

Crédito:B. Hayes / NIST

Mas nem todas as máscaras impediram o software igualmente. Por exemplo, as máscaras pretas levaram a taxas de erro mais altas do que as máscaras azuis (embora os pesquisadores tenham dito que não foram capazes de explorar completamente como as cores afetaram o software). As taxas de erro também eram maiores quando as pessoas usavam máscaras largas (em oposição às arredondadas) que cobriam a maior parte do nariz.

'Com a chegada da pandemia, precisamos entender como a tecnologia de reconhecimento facial lida com rostos mascarados', disse Mei Ngan, cientista da computação do NIST e autora do relatório. “Começamos nos concentrando em como um algoritmo desenvolvido antes da pandemia pode ser afetado por indivíduos usando máscaras faciais. Mais tarde neste verão, planejamos testar a precisão de algoritmos que foram desenvolvidos intencionalmente com rostos mascarados em mente. '

Os pesquisadores disseram que esperam que o software de reconhecimento facial fique melhor no reconhecimento de pessoas que usam máscaras.

'Mas os dados que coletamos até agora ressaltam uma das idéias comuns aos testes FRVT anteriores: algoritmos individuais funcionam de maneira diferente', disse Ngan.

Opinião americana sobre reconhecimento facial

Mas será que os americanos querem uma tecnologia melhor de reconhecimento facial? A resposta depende de quem está implantando o software. UMA Pesquisa de 2019 do Pew Research Center descobriram que 56 por cento dos americanos confiariam na aplicação da lei para usar a tecnologia de reconhecimento facial de forma responsável, enquanto 59 por cento disseram que é aceitável que os funcionários usem o software para monitorar as ameaças em espaços públicos.

Os americanos têm mais receio de confiar no setor privado o reconhecimento facial. Por exemplo, 36% dos entrevistados disseram que confiariam nas empresas de tecnologia para usar o software de maneira responsável, enquanto apenas 16% disseram que confiariam nos anunciantes para fazer o mesmo.

(Foto de Steffi Loos / Getty Images)

Não importa o que os americanos pensem sobre o reconhecimento facial, provavelmente ele veio para ficar. Afinal, o FBI já possui um banco de dados de mais de 641 milhões de imagens faciais , muitos dos quais simplesmente vêm de postagens de mídia social acessíveis ao público. E embora cidades como São Francisco tenham banido a tecnologia, a polícia de todo o país está usando-a com frequência cada vez maior.

Centro de Privacidade e Tecnologia da Georgetown Law School estimativas que 'mais de um em cada quatro de todas as agências de aplicação da lei estaduais e locais americanas podem executar pesquisas de reconhecimento facial em seus próprios bancos de dados, executar essas pesquisas no sistema de reconhecimento facial de outra agência ou ter a opção de acessar esse sistema.

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