Por que as previsões de Ray Kurzweil estão certas 86% das vezes

Por que Ray Kurzweil

É aquela época do ano em que os especialistas em techno estão, mais uma vez, sem fôlego, nos contando tudo sobre as tendências de tecnologia e inovação que serão grandes em 2013. Isso é ótimo, mas muitas dessas previsões estarão totalmente erradas no final de março. É por isso que é tão fascinante que Ray Kurzweil, um dos principais pensadores quando se trata do futuro da tecnologia, tenha um histórico tão forte de fazer previsões sobre tecnologia por quase duas décadas. Na verdade, das 147 previsões que Kurzweil fez desde a década de 1990, 115 delas se mostraram corretas e outras 12 revelaram-se 'essencialmente corretas' (erradas por um ou dois anos), dando suas previsões uma impressionante taxa de precisão de 86%. Então, como é que ele faz isso?


O fato é que Ray tem um sistema e esse sistema é chamado de Lei dos Retornos Acelerados. Em seu novo livro Como criar uma mente: o segredo do pensamento humano revelado , Kurzweil aponta que 'cada medida fundamental da tecnologia da informação segue trajetórias previsíveis e exponenciais'. A mais famosa dessas trajetórias, é claro, foi o caminho preço / desempenho do poder da computação por mais de 100 anos. Graças a paradigmas como a Lei de Moore, que reduz o poder de computação a um problema de quantos transistores você pode acumular em um chip, qualquer pessoa pode entender intuitivamente por que os computadores estão ficando exponencialmente mais rápidos e baratos com o tempo.



A outra curva de crescimento exponencial famosa em nossa vida é a grande quantidade de informações digitais disponíveis na Internet. Kurzweil normalmente representa isso como 'bits por segundo transmitidos na Internet'. Isso significa que a quantidade de informações na Internet dobra aproximadamente a cada 1,25 anos. É por isso que 'Big Data' é uma palavra da moda hoje em dia - há um reconhecimento crescente de que estamos perdendo o controle de todas as informações que colocamos na Internet, desde atualizações de status do Facebook a vídeos do YouTube, até postagens engraçadas de memes no Tumblr. Em apenas uma década, teremos criado mais conteúdo do que existia em milhares de anos na experiência anterior da humanidade.



E não se trata apenas do poder de computação ou do crescimento da Internet. Capítulo dez do último livro de Kurzweil, Como Criar uma Mente , inclui 15 outros gráficos que mostram essas curvas de crescimento exponencial em funcionamento. Uma vez que qualquer tecnologia se torna uma tecnologia da informação, ela fica sujeita à Lei de Retornos Acelerados. Considere a biomedicina, por exemplo. Agora que o genoma humano está sendo traduzido em um código de vida digital de 1 e 0 que pode ser processado por computadores, também é uma tecnologia da informação, e isso significa que também está sujeito à Lei dos Retornos Acelerados. Quando você olha para o custo de sequenciar um genoma de tamanho humano, o custo começou a cair exponencialmente por volta de 2001 e caiu do penhasco genômico por volta de 2007 - quase na mesma época que o projeto do genoma de Craig Venter decolou.

Como Ray aponta em Como Criar uma Mente , a razão pela qual especialistas e prognosticadores típicos erram ano após ano é que a mente humana evoluiu para pensar linearmente, não exponencialmente. Concebemos 40 passos como uma progressão linear: um passo após o outro, de 1 a 40. Quando Ray pensa em 40 passos, porém, ele os vê exponencialmente, como 2 ^ 40, e isso é 1 trilhão. Na verdade, em uma palestra recente, Kurzweil deu em TEDx Silicon Alley em Manhattan , ele mencionou o que pode ser chamado de 'falácia de 1%'. Quando a maioria das pessoas ouve que apenas 1% do problema foi resolvido, elas geralmente desistem e presumem que levará anos até que seja totalmente resolvido. Ray pensa exponencialmente, no entanto. Da perspectiva dele, se você resolveu 1% do problema, significa que você não está 1/100 do caminho (ou seja, faltam 99 pequenos passos lineares), significa que você está apenas mais alguns passos exponenciais longe. É por isso que o projeto mais recente de Ray - a engenharia reversa do cérebro humano - é tão empolgante. Depois de fazermos a engenharia reversa de apenas 1% do cérebro humano, isso significa que estamos a poucos passos de criar um córtex sintético - o melhor do mundo Máquina algorítmica de reconhecimento de padrões .



Então, com o que podemos contar para 2013? Pense como Ray e use a Lei dos Retornos Acelerados a seu favor. Descubra a escala do problema que você está enfrentando, descubra o poder de computação necessário para alcançá-lo e, em seguida, retroceda para chegar a uma linha do tempo aproximada. Usando essa abordagem simples, Ray foi capaz de prever que uma tecnologia de inteligência artificial como o Deep Blue seria capaz de derrotar um grande mestre do xadrez em 1998. Ele conversou com um grande mestre, descobriu que uma máquina de IA teria que reconhecer 100.000 posições de tabuleiro possíveis em a qualquer momento, e que teria que ter os recursos de computação brutos para processar todas as combinações possíveis dessas 100.000 posições de placa uma e outra vez. Uma vez que o poder de computação necessário foi possível (graças à Lei de Moore), era hora de passar para o próximo desafio - tornar-se um Jeopardy! campeão. Agora, com a vitória de Watson, é hora de passar para o próximo desafio - se tornando o melhor médico do mundo .

O recurso realmente empolgante da Lei dos Retornos Acelerados é que ela supõe implicitamente que uma tecnologia exponencial é construída sobre a próxima tecnologia exponencial. Algo como a impressão 3D é um exemplo de uma tecnologia exponencial construída sobre outra tecnologia exponencial. Na verdade, a impressão 3D pode vir a ser a tecnologia exponencial final nos próximos 12 meses, tanto que Chris Anderson do WIRED está apostando sua reputação nisso . Então, quais outras áreas podem estar prontas para descobertas surpreendentes no próximo ano, devido a saltos exponenciais no poder da computação? Se você é o tipo de prognosticador que gosta de lançar os dados em Vegas, este é um jogo em que as chances estão realmente a seu favor e você tem 86% de chance de vencer a casa.

imagem: Ray Kurzweil / Wikimedia Commons



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