Modelando The Muddling Masses: The Newton vs Darwin Pattern

Usando menos matemática e mais lógica, podemos modelar as massas confusas. Os padrões mais ricos da realidade requerem melhores metáforas e métodos.



Modelando The Muddling Masses: The Newton vs Darwin Pattern

Poucos maximizam. Mais confusão. No entanto, os economistas modelam principalmente os poucos felizes. A matemática é mais fácil, mas não representativa. Usando menos matemática e mais lógica, podemos modelar as massas confusas. Os padrões mais ricos da realidade requerem melhores metáforas e métodos. E compreender como Newton e Darwin diferem.




O padrão de Newton é o Santo Graal da ciência: leis universais, interações fixas descritas por equações estritamente causais. O padrão de Darwin é fundamentalmente diferente: processos universais cuja lógica, aplicada localmente, cria uma causalidade mais livre, incluindo partes com comportamentos que não são fixos, muitas vezes envolvendo escolha e mudança. Portanto, os resultados detalhados não são tão matematicamente descritíveis ou previsíveis.



Alan Greenspan compara modelos a mapas, dizendo que ambos devem excluir detalhes . Isso é involuntariamente sábio: os mapas não podem cobrir o que não foi descoberto. E os modelos visam perscrutar além dos dados históricos, em futuros não mapeados. Uma maneira dos economistas excluir detalhes é por meio da filtragem de equações. Paul Krugman diz que não há uma 'maneira rigorosa de modelar' mesmo 'fatos empíricos óbvios' se eles não puderem ser colocados 'em equações . ” Ignorar essas verdades inconvenientes geralmente acarreta três erros.

Primeiro, ter equações não significa ter bons modelos. Mesmo as equações de bola de cristal do padrão de Newton nem sempre podem mapear o futuro. Citar Tom Stoppard, “Somos melhores em prever o que acontece na orla da galáxia do que ... se vai chover na festa da tia no jardim daqui a três domingos. '



Equações de modelos climáticos sofisticados não garantem boas previsões. Hayek acreditava que a economia era pior do que o clima, uma vez que envolve mais do que os 'fenômenos essencialmente simples' da física . As economias são “ sistemas adaptativos complexos , ”Com mudanças de peças e comportamentos adequados ao padrão de Darwin.



Em segundo lugar, as equações podem ser usadas para ignorar os caminhos. Irritado com comparações entre economia e evolução , Mark Thoma diz que ambos usam atalhos de equilíbrio. Ele ilustra usando estratégias de espaçamento de sapos em torno de um lago circular contendo uma cobra. A solução de equilíbrio é fácil: rãs formando um grupo agrupado maximizam a sobrevivência . Mas Thoma desconta como 'basicamente irrelevante' o ' enormes complexidades ”E umpteen gerações gastas chegando ao equilíbrio. Adaptações econômicas mais rápidas podem acelerar o equilíbrio, mas também aceleram a ruptura. Uma vez que há lucro em afastar os mercados de equilíbrios anteriores, os efeitos de não equilíbrio provavelmente são importantes. E como Herbert Gintis observa, as condições de equilíbrio não modelaram com sucesso uma colmeia, não importa as complexidades de uma economia .

Biólogos não fazem macroevolução. Ninguém usa micro-física para modelar ecossistemas .



Terceiro, a lógica que não pode ser colocada em equações ainda pode ser modelada com rigor. E a lógica pode descrever coisas que a matemática não pode. O campo de ' economia da complexidade ”Evita ou reduz a filtragem de equação e atalhos de equilíbrio usando“ modelagem baseada em agente . ” Agentes com lógica de script condicional podem fazer escolhas que não são facilmente resumidas em álgebra. E os scripts podem ser diversos, incluindo maximizadores, alteradores e vários regras de ouro ou máximas , ou ' preconceitos cognitivos . '

Simular muitos agentes com script permite a modelagem sem equilíbrio. As metáforas profundas, métodos e até objetivos da economia são do padrão de Newton. Devemos esperar que eles superem, ou mesmo igualem, a previsão do tempo? Novas ferramentas e métodos, como modelos baseados em agentes, serão necessários para lidar com comportamentos conhecidos, mas excluídos, e com as complexidades muito maiores envolvidas.

Ilustração de Julia Suits, cartunista do The New Yorker e autora do Catálogo Extraordinário de Invenções Peculiares.

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