As previsões meteorológicas melhoraram radicalmente. Você percebeu?

'Uma previsão moderna de cinco dias é tão precisa quanto uma previsão de um dia em 1980.'
  previsão do tempo
Crédito: Vector Tradição / Adobe Stock
Principais conclusões
  • As previsões meteorológicas são muito melhores do que costumavam ser e continuam a melhorar. Uma previsão moderna de cinco dias é tão precisa quanto uma previsão de um dia em 1980.
  • Observações mais extensas, modelos de previsão numérica muito mais rápidos e métodos amplamente aprimorados de assimilar observações em modelos levaram à melhoria.
  • À medida que satélites meteorológicos mais avançados ficam online e supercomputadores mais rápidos são usados ​​para analisar dados meteorológicos, a previsão se tornará ainda mais precisa.
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As pessoas rotineiramente fazem piadas sarcásticas sobre a imprecisão de previsões do tempo . É um status quo que irrita o professor emérito do MIT Kerry A. Emanuel e os professores da Penn State, Richard Alley e Fuqing Zhang , porque, como o trio de especialistas em ciência atmosférica e geociência observou em um papel publicado na revista Ciência em 2018, esses brincalhões “não sonhariam em planejar uma atividade ao ar livre sem primeiro verificar a previsão do tempo”.



Além disso, as previsões que eles simulam melhoraram drasticamente em precisão nas últimas décadas e continuam a fazê-lo.

A sabedoria do meteorologista

“As previsões modernas de 72 horas de rastros de furacões são mais precisas do que as previsões de 24 horas de apenas 40 anos atrás”, escreveram eles. “Uma previsão moderna de cinco dias é tão precisa quanto uma previsão de um dia em 1980, e previsões úteis agora atingem 9 a 10 dias no futuro”, acrescentaram.



Portanto, embora as piadas de previsão do tempo continuem, elas estão se tornando cada vez mais infundadas a cada ano.

Três desenvolvimentos importantes permitiram o salto gigantesco da previsão do tempo, disseram os autores: “Observações melhores e mais extensas, modelos de previsão numérica melhores e muito mais rápidos e métodos amplamente aprimorados de assimilar observações em modelos”. As observações aprimoradas vieram da proliferação de satélites meteorológicos avançados na órbita da Terra, incluindo o incrível alinhar de Satélites Ambientais Operacionais Geoestacionários (GOES), operados pela Administração Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA), bem como pela Agência Espacial Europeia Meteosat satélites. Além disso, computadores muito mais rápidos permitiram modelos mais avançados e detalhados.

A simples passagem do tempo também alimentou o avanço da previsão do tempo. A cada dia, semana, mês e ano, grandes volumes de dados são coletados e alimentados em modelos de previsão, que são ajustados de acordo, garantindo cada vez mais precisão à medida que dados adicionais chegam. A Terra é um sistema, e quanto mais monitoramos esse sistema, melhor podemos prever seu futuro.



Ainda assim, existem limites rígidos para prevendo o tempo , disseram os autores. “Os detalhes do clima não podem ser previstos com precisão, mesmo em princípio, muito além de aproximadamente duas semanas.”

A boa notícia, acrescentaram, é que ainda há muito espaço para refinamento dentro desse prazo. As previsões de inundações para tempestades costeiras ainda precisam ser trabalhadas, assim como as previsões da extensão do gelo marinho no Ártico e os movimentos de fumaça de incêndios florestais cada vez mais frequentes.

O futuro da meteorologia

A meteorologia também terá um papel enorme em uma futura rede elétrica centrada em fontes renováveis.

“À medida que as energias renováveis ​​passam a desempenhar um papel cada vez maior nos sistemas de energia, a previsão da disponibilidade de sol, vento e vazão dos rios assumirá uma importância cada vez maior, assim como as previsões da demanda de energia, grande parte da qual é impulsionada pelo clima”, escreveram os autores. escrevi.



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Mas, para que a previsão do tempo continue melhorando, é preciso haver um fluxo constante de investimento monetário e esforço humano, afirmam. A coleta de dados precisa continuar no ritmo do solo, do céu e do espaço. O aprendizado de máquina e as redes neurais precisam ser elaborados e aplicados nas ciências da terra, principalmente para aprender mais sobre processos físicos intrincados, como interações nuvem-aerossol, que ainda não são bem compreendidos. Os governos também precisam pagar pela infraestrutura de supercomputação para executar modelos de previsão do tempo cada vez mais avançados.

“Com investimentos estratégicos, o futuro da previsão do tempo e serviços ambientais relacionados é brilhante”, concluíram Emanuel, Alley e Zhang.

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